React Native 애플리케이션을 구축할 때 로딩 상태와 데이터 관리가 복잡해질 수 있습니다. 특히 Redux에서 API 로직을 중앙 집중화하지만 다음과 같은 임시 상태에 대한 구성 요소 수준 제어를 유지하려는 경우에는 더욱 그렇습니다. 로더. 여기서는 API 호출에 Redux를 활용하는 동시에 로드 및 데이터 상태를 구성 요소 내에서 격리하여 UI를 독립적이고 재사용 가능하게 만드는 접근 방식을 살펴보겠습니다.
이 접근 방식은 다음과 같은 상황에서 특히 유용합니다.
- 일관성과 유지 관리성을 위해 API 로직을 중앙 집중화해야 합니다.
- 구성요소에는 로드 및 가져온 데이터 표시와 같은 UI 상태에 대한 전역 상태 관리가 필요하지 않습니다.
설정 방법을 자세히 살펴보겠습니다.
1. createAsyncThunk를 사용하여 Redux 슬라이스 설정
Redux Toolkit의 createAsyncThunk를 사용하여 API 호출을 위한 썽크를 정의할 수 있습니다. 이 함수는 약속을 반환하여 구성 요소가 호출이 완료된 시기를 알 수 있고 이에 따라 로더를 처리할 수 있습니다.
dataSlice.js
import { createSlice, createAsyncThunk } from '@reduxjs/toolkit'; // Define an async thunk for the API call export const fetchData = createAsyncThunk('data/fetchData', async () => { const response = await fetch('https://api.example.com/data'); // Replace with your API const data = await response.json(); return data; // Returns the fetched data to the action payload }); const dataSlice = createSlice({ name: 'data', initialState: { items: [], }, reducers: {}, extraReducers: (builder) => { builder .addCase(fetchData.fulfilled, (state, action) => { state.items = action.payload; // This saves the data in Redux if needed elsewhere }); }, }); export default dataSlice.reducer;
현재 상황은 다음과 같습니다.
- fetchData는 API에서 데이터를 가져오는 비동기 썽크입니다.
- API 호출이 완료되면 fetchData.fulfilled가 트리거되어 데이터를 전역적으로 저장하려는 경우 Redux에서 항목 상태를 업데이트합니다. 그러나 이는 구성 요소 자체의 표시 목적에는 필요하지 않습니다.
2. 로드 및 데이터를 위한 로컬 상태로 구성 요소 생성
구성요소는 로드 및 데이터 상태를 로컬에서 처리하여 로드 표시기를 제어하고 이 구성요소 내에서만 데이터를 표시할 수 있습니다.
MyComponent.js
import React, { useState } from 'react'; import { View, ActivityIndicator, Text, Button } from 'react-native'; import { useDispatch } from 'react-redux'; import { fetchData } from './dataSlice'; const MyComponent = () => { const [loading, setLoading] = useState(false); // Local loading state const [data, setData] = useState([]); // Local data state const dispatch = useDispatch(); const handleFetchData = async () => { setLoading(true); // Start the local loader try { const resultAction = await dispatch(fetchData()); // Dispatch Redux action if (fetchData.fulfilled.match(resultAction)) { setData(resultAction.payload); // Set the data locally in the component } } catch (error) { console.error('Error fetching data:', error); } finally { setLoading(false); // Stop the loader after API call completes } }; return ( <view> {loading ? ( <activityindicator size="large" color="#0000ff"></activityindicator> ) : ( data.map((item, index) => <text key="{index}">{item.name}</text>) // Adjust based on data structure )} <button title="Reload Data" onpress="{handleFetchData}"></button> </view> ); }; export default MyComponent;
설명
-
로더 및 데이터의 로컬 상태:
- 로딩 및 데이터는 useState를 사용하여 구성 요소 내에서 관리되며 전역 Redux 상태와 격리된 상태로 유지됩니다.
- 이를 통해 MyComponent의 각 인스턴스는 앱의 다른 부분에 영향을 주지 않고 자체 로더와 데이터를 관리할 수 있습니다.
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Redux 작업 디스패치:
- handleFetchData 함수는 Redux를 사용하여 fetchData를 전달합니다. 이 작업은 약속을 반환하므로 비동기 로딩을 깔끔한 방식으로 처리할 수 있습니다.
- 작업이 이행되면 가져온 데이터(resultAction.payload)가 로컬에서 data로 설정됩니다.
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로더 및 데이터 표시:
- 로드하는 동안 ActivityIndicator가 표시되어 사용자에게 피드백을 제공합니다.
- 데이터를 가져온 후에는 구성 요소에 로컬로 표시됩니다.
이 접근 방식이 필요한 이유는 무엇입니까?
이 접근 방식은 Redux의 성능과 로컬 구성 요소 관리의 균형을 유지하여 고도로 모듈화되고 유연하게 만듭니다.
- 중앙 집중식 API 관리: Redux에 API 로직을 배치하면 API 호출에 대한 단일 정보 소스를 보장하면서 여러 구성 요소에서 이 작업을 재사용할 수 있습니다.
- 자체 포함 구성 요소 논리: 구성 요소는 로더와 데이터 표시를 독립적으로 제어합니다. 이러한 로컬 처리는 전역적으로 지속될 필요가 없는 Redux의 로더와 같은 임시 상태를 관리하는 복잡성을 줄여줍니다.
- 향상된 재사용성: 구성 요소는 로드나 데이터를 위한 광범위한 소품 없이 API 호출을 독립적으로 관리할 수 있으므로 다양한 컨텍스트에서 더 쉽게 재사용할 수 있습니다.
결론
이 기술은 UI의 반응성을 유지하고 각 구성 요소에서 격리된 상태를 유지하면서 Redux를 사용하여 API 호출을 관리하는 깔끔하고 모듈식 방법을 제공합니다. 약속 기반 작업과 로컬 상태를 활용하면 임시 UI 상태를 제어하고 API 논리를 중앙 집중식으로 유지하여 코드베이스를 보다 쉽게 유지 관리하고 확장할 수 있습니다.
중앙 집중식 API 처리와 독립적인 UI 제어가 필요한 프로젝트에서 이 접근 방식을 구현해 보세요. 이는 Redux와 React의 로컬 상태 관리의 장점을 결합하는 좋은 방법입니다!
위 내용은 React Native의 API 호출에 대해 Redux를 사용하여 구성 요소별 로딩 및 데이터 상태 처리의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

Python 또는 JavaScript는 경력 개발, 학습 곡선 및 생태계를 기반으로해야합니다. 1) 경력 개발 : Python은 데이터 과학 및 백엔드 개발에 적합한 반면 JavaScript는 프론트 엔드 및 풀 스택 개발에 적합합니다. 2) 학습 곡선 : Python 구문은 간결하며 초보자에게 적합합니다. JavaScript Syntax는 유연합니다. 3) 생태계 : Python에는 풍부한 과학 컴퓨팅 라이브러리가 있으며 JavaScript는 강력한 프론트 엔드 프레임 워크를 가지고 있습니다.

JavaScript 프레임 워크의 힘은 개발 단순화, 사용자 경험 및 응용 프로그램 성능을 향상시키는 데 있습니다. 프레임 워크를 선택할 때 : 1. 프로젝트 규모와 복잡성, 2. 팀 경험, 3. 생태계 및 커뮤니티 지원.

서론 나는 당신이 이상하다는 것을 알고 있습니다. JavaScript, C 및 Browser는 정확히 무엇을해야합니까? 그들은 관련이없는 것처럼 보이지만 실제로는 현대 웹 개발에서 매우 중요한 역할을합니다. 오늘 우리는이 세 가지 사이의 밀접한 관계에 대해 논의 할 것입니다. 이 기사를 통해 브라우저에서 JavaScript가 어떻게 실행되는지, 브라우저 엔진의 C 역할 및 웹 페이지의 렌더링 및 상호 작용을 유도하기 위해 함께 작동하는 방법을 알게됩니다. 우리는 모두 JavaScript와 브라우저의 관계를 알고 있습니다. JavaScript는 프론트 엔드 개발의 핵심 언어입니다. 브라우저에서 직접 실행되므로 웹 페이지를 생생하고 흥미롭게 만듭니다. 왜 Javascr

Node.js는 크림 덕분에 효율적인 I/O에서 탁월합니다. 스트림은 메모리 오버로드를 피하고 큰 파일, 네트워크 작업 및 실시간 애플리케이션을위한 메모리 과부하를 피하기 위해 데이터를 점차적으로 처리합니다. 스트림을 TypeScript의 유형 안전과 결합하면 Powe가 생성됩니다

파이썬과 자바 스크립트 간의 성능과 효율성의 차이는 주로 다음과 같이 반영됩니다. 1) 해석 된 언어로서, 파이썬은 느리게 실행되지만 개발 효율이 높고 빠른 프로토 타입 개발에 적합합니다. 2) JavaScript는 브라우저의 단일 스레드로 제한되지만 멀티 스레딩 및 비동기 I/O는 Node.js의 성능을 향상시키는 데 사용될 수 있으며 실제 프로젝트에서는 이점이 있습니다.

JavaScript는 1995 년에 시작하여 Brandon Ike에 의해 만들어졌으며 언어를 C로 실현했습니다. 1.C Language는 JavaScript의 고성능 및 시스템 수준 프로그래밍 기능을 제공합니다. 2. JavaScript의 메모리 관리 및 성능 최적화는 C 언어에 의존합니다. 3. C 언어의 크로스 플랫폼 기능은 자바 스크립트가 다른 운영 체제에서 효율적으로 실행하는 데 도움이됩니다.

JavaScript는 브라우저 및 Node.js 환경에서 실행되며 JavaScript 엔진을 사용하여 코드를 구문 분석하고 실행합니다. 1) 구문 분석 단계에서 초록 구문 트리 (AST)를 생성합니다. 2) 컴파일 단계에서 AST를 바이트 코드 또는 기계 코드로 변환합니다. 3) 실행 단계에서 컴파일 된 코드를 실행하십시오.

Python 및 JavaScript의 미래 추세에는 다음이 포함됩니다. 1. Python은 과학 컴퓨팅 분야에서의 위치를 통합하고 AI, 2. JavaScript는 웹 기술의 개발을 촉진하고, 3. 교차 플랫폼 개발이 핫한 주제가되고 4. 성능 최적화가 중점을 둘 것입니다. 둘 다 해당 분야에서 응용 프로그램 시나리오를 계속 확장하고 성능이 더 많은 혁신을 일으킬 것입니다.


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