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Python\의 `zip([iter(s)]*n)` 기능은 어떻게 청크 목록을 효율적으로 수행합니까?

Patricia Arquette
Patricia Arquette원래의
2024-11-16 19:11:03211검색

How Does Python's `zip([iter(s)]*n)` Function Efficiently Chunk Lists?

zip([iter(s)]n)의 내부 작동 방식 공개: Python 청킹 기술

목록을 지정된 크기의 덩어리로 효율적으로 분할하기 위해 Python은 zip([iter(s)]n)이라는 독창적인 솔루션을 제공합니다. 이 비밀스러운 코드가 어떻게 작동하는지 이해하면 개발자는 자신의 데이터 처리 요구 사항에 이 코드를 자신있게 사용할 수 있습니다.

기본적으로 zip()은 여러 반복 가능 항목을 단일 개체로 결합하여 각 입력의 해당 요소가 포함된 튜플을 생성합니다. 그러나 [[iter(s)]*n]의 연산자는 추가 조사가 필요합니다.

iter()는 주어진 시퀀스 s에 대한 반복자를 생성합니다. iter를 대괄호로 묶어 각각 동일한 시퀀스에 대한 고유한 반복을 나타내는 반복기 목록을 생성합니다.

[x] * n은 길이가 n인 목록을 생성합니다. 여기서 각 요소는 x입니다. . 이 경우 iter의 n 인스턴스를 포함하는 목록이 있습니다.

마지막으로 *arg는 이 목록의 압축을 풀어 각 반복자를 zip()에 별도로 전달할 수 있도록 합니다. 따라서 zip()은 각 반복자에서 항목을 가져와 s에서 추출된 n 요소가 있는 튜플을 생성합니다.

더 명확한 그림을 그리려면 다음 예를 고려하세요.

s = [1,2,3,4,5,6,7,8,9]
n = 3

list(zip(*[iter(s)]*n)) # returns [(1,2,3),(4,5,6),(7,8,9)]

코드:

  1. iter([1,2,3,4,5,6,7,8,9])는 s에 대한 반복자를 제공합니다.
  2. [[ iter([1,2,3,4,5,6,7,8,9])] 3]은 반복자의 복사본 3개가 포함된 목록을 생성합니다.
  3. zip(*[]) 목록을 펼치고 세 개의 반복자가 있는 zip()을 표시합니다.
  4. zip()을 반복할 때마다 각 반복자에서 요소를 검색하여 결과적으로 튜플을 형성합니다.

이 기술은 필수입니다. 페이지 매김이나 일괄 처리와 같은 효율적인 처리를 위해 목록을 일정한 크기의 청크로 나눌 때.

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