Python에서 사용자 입력에 대한 시간 제한을 구현하는 방법
raw_input() 함수를 활용하는 동안 원하는 상황이 발생할 수 있습니다. 미리 정의된 기간 후에 입력을 종료합니다. 다행스럽게도 Python은 이 요구 사항을 해결하기 위한 여러 솔루션을 제공합니다.
Unix 전용 방법:
@jer의 제안은 Unix에서만 사용할 수 있는 signal.alarm 함수를 활용합니다. 시스템. 이 함수는 지정된 시간 초과에 도달하면 KeyboardInterrupt 예외를 발생시킵니다. 다음 코드는 이러한 접근 방식을 예시합니다.
import signal def raw_input_with_timeout(prompt, timeout): signal.alarm(timeout) try: return input(prompt) except KeyboardInterrupt: return None finally: signal.alarm(0) # Reset alarm to avoid interference
교차 플랫폼 및 Windows 관련 방법:
교차 플랫폼 또는 Windows 관련 솔루션의 경우 다음을 사용하는 것이 좋습니다. thread.interrupt_main과 함께 threading.Timer 클래스. 이 접근 방식은 타이머 스레드에서 기본 스레드로 KeyboardInterrupt를 보냅니다. 아래 코드는 이 방법을 보여줍니다.
import threading def raw_input_with_timeout(prompt, timeout): print(prompt, end=' ') timer = threading.Timer(timeout, thread.interrupt_main) result = None try: timer.start() result = input(prompt) except KeyboardInterrupt: pass timer.cancel() return result
Windows 관련 방법(테스트되지 않음):
Windows 환경에서는 msvcrt를 사용하여 시간 초과를 달성할 수 있습니다. 이 접근 방식에는 긴밀한 루프 내에서 키 누르기를 폴링하고 최대 시간에 도달하거나 개행 문자가 감지될 때까지 입력을 누적하는 작업이 포함됩니다.
import msvcrt import time def raw_input_with_timeout(prompt, timeout): print(prompt, end=' ') finishat = time.time() + timeout result = [] while True: if msvcrt.kbhit(): result.append(msvcrt.getche()) if result[-1] == '\r': return ''.join(result) time.sleep(0.1) else: if time.time() > finishat: return None
사용자 정의 가능한 동작:
None 이외의 시간 초과 반환 값이 필요한 경우 위 코드 조각에서 return None 문을 바꾸면 됩니다. 또한 각 키 입력 후 종료를 조정하면 입력 속도에 따라 시간 초과를 조정할 수 있습니다.
위 내용은 Python에서 사용자 입력에 대한 시간 제한을 구현하는 방법은 무엇입니까?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

Tomergelistsinpython, youcanusethe operator, extendmethod, listcomprehension, oritertools.chain, 각각은 각각의 지위를 불러 일으킨다

Python 3에서는 다양한 방법을 통해 두 개의 목록을 연결할 수 있습니다. 1) 작은 목록에 적합하지만 큰 목록에는 비효율적입니다. 2) 메모리 효율이 높지만 원래 목록을 수정하는 큰 목록에 적합한 확장 방법을 사용합니다. 3) 원래 목록을 수정하지 않고 여러 목록을 병합하는 데 적합한 * 운영자 사용; 4) 메모리 효율이 높은 대형 데이터 세트에 적합한 itertools.chain을 사용하십시오.

join () 메소드를 사용하는 것은 Python의 목록에서 문자열을 연결하는 가장 효율적인 방법입니다. 1) join () 메소드를 사용하여 효율적이고 읽기 쉽습니다. 2)주기는 큰 목록에 비효율적으로 운영자를 사용합니다. 3) List Comprehension과 Join ()의 조합은 변환이 필요한 시나리오에 적합합니다. 4) READE () 방법은 다른 유형의 감소에 적합하지만 문자열 연결에 비효율적입니다. 완전한 문장은 끝납니다.

pythonexecutionissprocessoftransformingpythoncodeintoExecutableInstructions.1) the -interreadsTheCode, ConvertingItintoByTecode, thethepythonVirtualMachine (pvm)을 실행합니다

Python의 주요 특징은 다음과 같습니다. 1. 구문은 간결하고 이해하기 쉽고 초보자에게 적합합니다. 2. 개발 속도 향상, 동적 유형 시스템; 3. 여러 작업을 지원하는 풍부한 표준 라이브러리; 4. 광범위한 지원을 제공하는 강력한 지역 사회와 생태계; 5. 스크립팅 및 빠른 프로토 타이핑에 적합한 해석; 6. 다양한 프로그래밍 스타일에 적합한 다중-파라 디그 지원.

Python은 해석 된 언어이지만 편집 프로세스도 포함됩니다. 1) 파이썬 코드는 먼저 바이트 코드로 컴파일됩니다. 2) 바이트 코드는 Python Virtual Machine에 의해 해석되고 실행됩니다. 3)이 하이브리드 메커니즘은 파이썬이 유연하고 효율적이지만 완전히 편집 된 언어만큼 빠르지는 않습니다.

USEAFORLOOPHENTERATINGOVERASERASERASPECIFICNUMBEROFTIMES; USEAWHILLOOPWHENTINUTIMONDITINISMET.FORLOOPSAREIDEALFORKNOWNSEDINGENCENCENS, WHILEWHILELOOPSSUITSITUATIONS WITHERMINGEDERITERATIONS.

Pythonloopscanleadtoerrors likeinfiniteloops, modifyinglistsdizeration, off-by-by-byerrors, zero-indexingissues, andnestedloopineficiencies.toavoidthese : 1) aing'i


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