세로선을 사용하여 신호 플롯에 시간 인덱스 표시
0~2.6초 범위의 시간 인덱스가 있는 신호 플롯이 제공되면 수직선을 그려 특정 신호를 표시할 수 있습니다. 시간 지수. 이를 달성하기 위해 일반적으로 plt.axvline 함수가 사용됩니다.
특정 시간 인덱스에 수직선을 그리려면 x 인수에 원하는 시간 값을 제공하기만 하면 됩니다. 예를 들면 다음과 같습니다.
import matplotlib.pyplot as plt # Draw a line at time index 0.22058956 plt.axvline(x=0.22058956)
여러 선을 그리려면 시간 인덱스 목록을 x 인수에 전달합니다.
xcoords = [0.22058956, 0.33088437, 2.20589566] for xc in xcoords: plt.axvline(x=xc)
사용자 정의 옵션도 사용할 수 있습니다. 예를 들어 지정된 키워드를 사용하여 색상, 선 스타일 및 선 너비를 조정할 수 있습니다.
또한 ymin 및 ymax를 사용하여 축 좌표에서 선의 수직 범위를 설정할 수 있습니다. 예를 들어, 선이 플롯의 중간 부분을 덮도록 하려면:
plt.axvline(x=0.22058956, ymin=0.25, ymax=0.75)
다른 공간 차원을 표시하기 위해 수평선(axhline)과 직사각형(axvspan)에 해당하는 함수가 존재합니다.
위 내용은 신호 도표에 수직선으로 시간 지수를 표시하는 방법은 무엇입니까?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

다음 단계를 통해 Numpy를 사용하여 다차원 배열을 만들 수 있습니다. 1) Numpy.array () 함수를 사용하여 NP.Array ([[1,2,3], [4,5,6]]과 같은 배열을 생성하여 2D 배열을 만듭니다. 2) np.zeros (), np.ones (), np.random.random () 및 기타 함수를 사용하여 특정 값으로 채워진 배열을 만듭니다. 3) 서브 어레이의 길이가 일관되고 오류를 피하기 위해 배열의 모양과 크기 특성을 이해하십시오. 4) NP.Reshape () 함수를 사용하여 배열의 모양을 변경하십시오. 5) 코드가 명확하고 효율적인지 확인하기 위해 메모리 사용에주의를 기울이십시오.

BroadcastingInnumpyIsamethodtoperformoperationsonArraysoffferentShapesByAutomicallyAligningThem.itsimplifiesCode, enourseadability, andboostsperformance.here'showitworks : 1) smalraysarepaddedwithonestomatchdimenseare

forpythondatastorage, chooselistsforflexibilitywithmixeddatatypes, array.arrayformemory-effic homogeneousnumericaldata, andnumpyarraysforadvancednumericalcomputing.listsareversatilebutlessefficipforlargenumericaldatasets.arrayoffersamiddlegro

pythonlistsarebetterthanarraysformanagingDiversEdatatypes.1) 1) listscanholdementsofdifferentTypes, 2) thearedynamic, weantEasyAdditionSandremovals, 3) wefferintufiveOperationsLikEslicing, but 4) butiendess-effectorlowerggatesets.

toaccesselementsInapyThonArray : my_array [2] AccessHetHirdElement, returning3.pythonuseszero 기반 인덱싱 .1) 사용 positiveAndnegativeIndexing : my_list [0] forthefirstelement, my_list [-1] forstelast.2) audeeliciforarange : my_list

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