Python에서 100,000개의 HTTP 요청을 효율적으로 보낼 수 있는 방법은 무엇입니까?

Python에서 효율적으로 HTTP 요청 보내기

Python에서 대량의 HTTP 요청을 보내는 작업에 직면했을 때 효율성의 문제 발생합니다. 설명된 문제는 URL 파일에서 100,000개의 요청을 보내고 해당 상태 코드를 가져와 인쇄하는 것과 관련됩니다. 요청이 많기 때문에 가장 빠른 방법을 찾는 것이 중요합니다.

Twisted vs. Non-Twisted 접근 방식

Python 2.6의 경우 스레딩을 사용하는 Non-Twisted 솔루션 더 빠르고 간단한 대안을 제공합니다. 답변에 제공된 "비틀림 없는" 코드는 200개의 스레드로 구성된 스레드 풀을 사용하여 여러 HTTP 요청이 동시에 처리되도록 합니다.

구현 세부 정보

이 접근 방식은 URL을 관리하기 위한 대기열 개체(q)입니다. 스레드 풀이 생성되어 각각 doWork 기능을 실행합니다. 이 함수는 대기열에서 URL을 검색하고, getStatus를 사용하여 해당 상태 코드를 검색하고, 그 결과로 작업을 수행합니다.

getStatus는 HTTP 연결을 설정하고, HEAD 요청을 보내고, 상태 코드를 검색합니다.

doSomethingWithResult는 상태 코드와 URL을 처리합니다. 제공된 예에서는 간단히 인쇄합니다.

성능 비교

제공된 코드는 더 적은 CPU 리소스를 사용하여 Twisted 솔루션보다 빠른 것으로 입증되었습니다. 이는 구현이 더 간단하고 Twisted의 오버헤드가 없기 때문입니다.

추가 고려 사항

Python에서 동시성을 활용할 때는 스레드 안전성과 같은 요소를 고려하는 것이 중요합니다. , 자원 관리 및 예외 처리. 제공된 코드는 getStatus 함수 내에서 예외를 처리하고 키보드 인터럽트 시 기본 프로그램이 정상적으로 종료됩니다.

위 내용은 Python에서 100,000개의 HTTP 요청을 효율적으로 보낼 수 있는 방법은 무엇입니까?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!