PID에서 프로세스 세부 정보 가져오기
Linux 시스템에서는 실행 중인 프로세스에 대한 PID 목록을 유지하는 것이 일반적입니다. 그러나 syscall.Getrusage()를 사용하여 이러한 프로세스에 대한 자세한 정보를 추출하면 만족스러운 결과를 얻지 못할 수 있습니다.
포괄적인 방법을 사용하려면 BASH 명령 ps -p $PID를 활용하는 것이 좋습니다. 이 명령은 중요한 프로세스 속성을 나타냅니다.
- PID: 프로세스의 고유 식별자.
- TTY: 제어 터미널(있는 경우)
- TIME: 소비된 CPU 시간 실행 이후(예: "00:00:02").
- CMD: 프로세스를 시작한 명령(예: "java").
더 구체적인 정보를 얻으려면 , -o 옵션 플래그를 사용하십시오. 설명서 페이지에서는 사용 가능한 옵션의 전체 목록을 제공합니다.
예를 들어 다음 세부 정보를 표시하려면:
- PID
- 메모리 사용량(VSZ)
- 사용자
- 그룹
- 인수가 포함된 전체 명령
다음 명령을 사용합니다.
ps -p $PID -o pid,vsz=MEMORY -o user,group=GROUP -o comm,args=ARGS
여러 -o 플래그에 유의하세요. 각자의 쌍으로. 메모리 사용량은 vsz=MEMORY로 가져오고 전체 명령은 comm,args=ARGS로 추출됩니다.
콘솔 출력의 가독성을 높이려면 args=ARGS 옵션을 마지막에 배치하세요. 가장 길며 그렇지 않으면 잘릴 수 있습니다.
위 내용은 Linux의 PID에서 포괄적인 프로세스 세부 정보를 얻는 방법은 무엇입니까?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

Golang과 Python의 주요 차이점은 동시성 모델, 유형 시스템, 성능 및 실행 속도입니다. 1. Golang은 동시 작업에 적합한 CSP 모델을 사용합니다. Python은 I/O 집약적 인 작업에 적합한 멀티 스레딩 및 Gil에 의존합니다. 2. Golang은 정적 유형이며 Python은 동적 유형입니다. 3. Golang 컴파일 된 언어 실행 속도는 빠르며 파이썬 해석 언어 개발은 빠릅니다.

Golang은 일반적으로 C보다 느리지 만 Golang은 동시 프로그래밍 및 개발 효율에 더 많은 장점이 있습니다. 1) Golang의 쓰레기 수집 및 동시성 모델은 높은 동시 시나리오에서 잘 수행합니다. 2) C는 수동 메모리 관리 및 하드웨어 최적화를 통해 더 높은 성능을 얻지 만 개발 복잡성이 높습니다.

Golang은 클라우드 컴퓨팅 및 DevOps에서 널리 사용되며 장점은 단순성, 효율성 및 동시 프로그래밍 기능에 있습니다. 1) 클라우드 컴퓨팅에서 Golang은 Goroutine 및 채널 메커니즘을 통해 동시 요청을 효율적으로 처리합니다. 2) DevOps에서 Golang의 빠른 편집 및 크로스 플랫폼 기능이 자동화 도구의 첫 번째 선택입니다.

Golang과 C는 각각 성능 효율성에서 고유 한 장점을 가지고 있습니다. 1) Golang은 Goroutine 및 Garbage Collection을 통해 효율성을 향상 시키지만 일시 중지 시간을 도입 할 수 있습니다. 2) C는 수동 메모리 관리 및 최적화를 통해 고성능을 인식하지만 개발자는 메모리 누출 및 기타 문제를 처리해야합니다. 선택할 때는 프로젝트 요구 사항 및 팀 기술 스택을 고려해야합니다.

Golang은 높은 동시성 작업에 더 적합하지만 Python은 유연성에 더 많은 장점이 있습니다. 1. Golang은 Goroutine 및 채널을 통해 동시성을 효율적으로 처리합니다. 2. Python은 GIL의 영향을받는 스레딩 및 Asyncio에 의존하지만 여러 동시성 방법을 제공합니다. 선택은 특정 요구 사항을 기반으로해야합니다.

Golang과 C의 성능 차이는 주로 메모리 관리, 컴파일 최적화 및 런타임 효율에 반영됩니다. 1) Golang의 쓰레기 수집 메커니즘은 편리하지만 성능에 영향을 줄 수 있습니다. 2) C의 수동 메모리 관리 및 컴파일러 최적화는 재귀 컴퓨팅에서 더 효율적입니다.

선택 GOLANGFORHIGHERFERFERFORMANDCONDCURRENCY, TILDFORBECTERVICES 및 NNETWORKPRAMPHING; SELECTPYTHONFORRAPIDDEVENTURMENT, DATASCIENCE 및 MACHINEARNINGDUETOITSTINTIVENDEXTENDIVERIRIES.

Golang과 Python은 각각 고유 한 장점이 있습니다. Golang은 고성능 및 동시 프로그래밍에 적합하지만 Python은 데이터 과학 및 웹 개발에 적합합니다. Golang은 동시성 모델과 효율적인 성능으로 유명하며 Python은 간결한 구문 및 풍부한 라이브러리 생태계로 유명합니다.


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