언제 행렬 대신 Numpy 배열을 선택해야 합니까?

Numpy 배열과 행렬의 차이점과 선택

Numpy 배열과 행렬은 Python의 유사한 데이터 구조이지만 서로 다른 기능과 특성을 제공합니다. 차이점을 살펴보겠습니다.

차원성과 속성

• Numpy 행렬: 독점적으로 2차원입니다.
• Numpy 배열 (ndarrays): N차원.
• 행렬은 ndarray의 속성과 메서드를 상속합니다.

행렬 곱셈 표기법

• 행렬은 간결한 표기법을 제공합니다. 행렬 곱셈의 경우: a @ b 여기서 a와 b는 행렬입니다.
• Ndarray는 Python 3.5부터 @ 연산자를 사용하여 중위 행렬 곱셈을 지원합니다.

요소별 연산과 행렬 연산 비교

• Ndarray는 np.dot 또는 @를 통한 행렬 곱셈을 제외하고 요소별로 일관되게 연산을 적용합니다.
• 행렬은 기본적으로 두 행렬을 곱할 때 행렬 곱셈과 같은 행렬 연산을 실행합니다.

수학적 연산자

• ** 연산자: 행렬에서 a**2는 a*a를 반환하지만 ndarray에서는 각 요소를 제곱합니다.

다양성과 일관성

• Numpy 배열: 행렬보다 더 일반적이며 모든 차원을 허용합니다.
• Numpy 행렬: 제공 행렬 연산은 편리하지만 차원을 2차원으로 제한합니다.
• 프로그램에서 행렬과 ndarray를 혼합하면 예상치 못한 결과가 발생할 수 있습니다.

사용 권장 사항

만약 2차원 행렬로 작업하고 행렬 곱셈 표기법에서 시각적 단순성을 우선시하면 행렬이 사용자의 요구에 적합할 수 있습니다. 그러나 다양성, 일관성 및 사용 편의성을 위해서는 numpy 배열만 선택하는 것이 좋습니다. 이를 통해 ndarray를 사용하여 모든 행렬 연산과 그 이상을 수행할 수 있습니다.

위 내용은 언제 행렬 대신 Numpy 배열을 선택해야 합니까?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!