OpenCV에서 자르지 않고 이미지 회전
자르지 않고 전체 콘텐츠를 유지하면서 이미지를 회전하는 것이 목표라면 OpenCV는 다음을 제공합니다. 해결책. cv::warpAffine을 사용하여 전통적으로 이미지를 회전했지만 결국 결과가 잘린 상황을 생각해 보세요. 이 문서에서는 이 문제를 다루고 코드 솔루션을 제공합니다.
이 예에서는 cv::getRotationMatrix2D를 사용하여 이미지를 회전하고 cv::warpAffine을 사용하여 적용하면 모서리가 누락된 이미지가 생성됩니다. 이를 수정하려면 이동된 이미지 중심을 고려하여 변환 행렬을 조정해야 합니다.
관련 소스의 통찰력에서 영감을 받은 당사의 솔루션은 다음 아이디어를 활용합니다.
- 매트릭스 조정: 이미지의 새 중심을 원본과 정렬하는 변환을 통합하여 회전 매트릭스를 수정합니다. center.
- 회전된 직사각형: cv::RotatedRect를 사용하여 회전된 이미지를 둘러싸는 경계 직사각형을 결정합니다.
업데이트된 코드(OpenCV 3.4로 테스트됨) .1):
#include "opencv2/opencv.hpp" int main() { cv::Mat src = cv::imread("im.png", CV_LOAD_IMAGE_UNCHANGED); double angle = -45; cv::Point2f center((src.cols - 1) / 2.0, (src.rows - 1) / 2.0); cv::Mat rot = cv::getRotationMatrix2D(center, angle, 1.0); cv::Rect2f bbox = cv::RotatedRect(cv::Point2f(), src.size(), angle).boundingRect2f(); rot.at<double>(0, 2) += bbox.width / 2.0 - src.cols / 2.0; rot.at<double>(1, 2) += bbox.height / 2.0 - src.rows / 2.0; cv::Mat dst; cv::warpAffine(src, dst, rot, bbox.size()); cv::imwrite("rotated_im.png", dst); return 0; }</double></double>
이 향상된 코드는 원본을 보존합니다. 회전하는 동안 이미지의 전체 내용을 확인하여 자르지 않고 이미지를 회전한다는 목표를 성공적으로 달성했습니다.
위 내용은 OpenCV에서 자르지 않고 이미지를 회전하는 방법은 무엇입니까?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

1) Pugixml 또는 TinyXML 라이브러리를 사용하여 XML 파일을 구문 분석하고 생성하는 데 도움이 될 수 있습니다. 2) 구문 분석을위한 DOM 또는 SAX 방법을 선택하고, 3) 중첩 노드 및 다단계 속성을 처리, 4) 디버깅 기술 및 모범 사례를 사용하여 성능을 최적화하십시오.

XML은 데이터, 특히 구성 파일, 데이터 저장 및 네트워크 통신에서 데이터를 구조화하는 편리한 방법을 제공하기 때문에 C에서 사용됩니다. 1) TinyXML, PugixML, RapidXML과 같은 적절한 라이브러리를 선택하고 프로젝트 요구에 따라 결정하십시오. 2) XML 파싱 및 생성의 두 가지 방법을 이해하십시오. DOM은 자주 액세스 및 수정에 적합하며 SAX는 큰 파일 또는 스트리밍 데이터에 적합합니다. 3) 성능을 최적화 할 때 TinyXML은 작은 파일에 적합하며 PugixML은 메모리와 속도에서 잘 작동하며 RapidXML은 큰 파일을 처리하는 데 탁월합니다.

C#과 C의 주요 차이점은 메모리 관리, 다형성 구현 및 성능 최적화입니다. 1) C#은 쓰레기 수집기를 사용하여 메모리를 자동으로 관리하는 반면 C는 수동으로 관리해야합니다. 2) C#은 인터페이스 및 가상 방법을 통해 다형성을 실현하고 C는 가상 함수와 순수한 가상 함수를 사용합니다. 3) C#의 성능 최적화는 구조 및 병렬 프로그래밍에 따라 다르며 C는 인라인 함수 및 멀티 스레딩을 통해 구현됩니다.

DOM 및 SAX 방법은 XML 데이터를 C에서 구문 분석하는 데 사용될 수 있습니다. 1) DOM 파싱은 XML로드를 메모리로, 작은 파일에 적합하지만 많은 메모리를 차지할 수 있습니다. 2) Sax Parsing은 이벤트 중심이며 큰 파일에 적합하지만 무작위로 액세스 할 수는 없습니다. 올바른 방법을 선택하고 코드를 최적화하면 효율성이 향상 될 수 있습니다.

C는 고성능과 유연성으로 인해 게임 개발, 임베디드 시스템, 금융 거래 및 과학 컴퓨팅 분야에서 널리 사용됩니다. 1) 게임 개발에서 C는 효율적인 그래픽 렌더링 및 실시간 컴퓨팅에 사용됩니다. 2) 임베디드 시스템에서 C의 메모리 관리 및 하드웨어 제어 기능이 첫 번째 선택이됩니다. 3) 금융 거래 분야에서 C의 고성능은 실시간 컴퓨팅의 요구를 충족시킵니다. 4) 과학 컴퓨팅에서 C의 효율적인 알고리즘 구현 및 데이터 처리 기능이 완전히 반영됩니다.

C는 죽지 않았지만 많은 주요 영역에서 번성했습니다 : 1) 게임 개발, 2) 시스템 프로그래밍, 3) 고성능 컴퓨팅, 4) 브라우저 및 네트워크 응용 프로그램, C는 여전히 유명한 활력 및 응용 시나리오를 보여줍니다.

C#과 C의 주요 차이점은 구문, 메모리 관리 및 성능입니다. 1) C# Syntax는 현대적이며 Lambda 및 Linq를 지원하며 C 기능을 유지하고 템플릿을 지원합니다. 2) C# 자동으로 메모리를 관리하고 C는 수동으로 관리해야합니다. 3) C 성능은 C#보다 낫지 만 C# 성능도 최적화되고 있습니다.

tinyxml, pugixml 또는 libxml2 라이브러리를 사용하여 C에서 XML 데이터를 처리 할 수 있습니다. 1) XML 파일을 구문 분석 할 수 있습니다. dom 또는 sax 메소드 사용, dom은 작은 파일에 적합하며 Sax는 큰 파일에 적합합니다. 2) XML 파일 생성 : 데이터 구조를 XML 형식으로 변환하고 파일에 씁니다. 이러한 단계를 통해 XML 데이터를 효과적으로 관리하고 조작 할 수 있습니다.


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