Python으로 구현된 기계 학습 알고리즘과 관련된 프로젝트의 경우 이러한 기능을 Node.js 애플리케이션에 통합하는 것이 원활한 프로세스가 될 수 있습니다. Node.js에서 "child_process" 패키지를 사용하여 이를 달성하는 방법은 다음과 같습니다.
const { spawn } = require("child_process");
const pythonProcess = spawn('python', ["path/to/script.py", arg1, arg2, ...]);
Python 스크립트에서 "sys" 모듈을 가져와야 합니다. 다음을 사용하여 Node.js에서 인수에 액세스합니다.
# In Python script import sys arg1 = sys.argv[1] arg2 = sys.argv[2]
Node.js로 데이터를 반환하려면 다음을 사용합니다.
# In Python script print(dataToSendBack) sys.stdout.flush()
Node에서 .js, 다음을 사용하여 데이터 수신:
pythonProcess.stdout.on('data', (data) => { // Handle received data });
Python 스크립트에 여러 인수를 전달하면 지정된 인수를 기반으로 다양한 기능을 처리하도록 스크립트를 설계할 수 있습니다. 이를 통해 다양한 함수 호출에 스크립트를 재사용할 수 있습니다.
위 내용은 Node.js 애플리케이션에서 Python 함수를 호출하는 방법은 무엇입니까?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!