MySQL의 결과 집합 반복
이 문서에서는 데이터베이스 프로그래밍의 기본 작업인 MySQL의 결과 집합 반복 개념을 살펴봅니다. 우리는 다음 PHP 코드의 기능을 에뮬레이트하는 것을 목표로 합니다.
$result = mysql_query("SELECT something FROM somewhere WHERE some stuff"); while ($row = mysql_fetch_assoc($result)) { // check values of certain fields, decide to perform more queries, or not // tack it all into the returning result set }
커서 기반 접근 방식
MySQL은 결과 집합을 반복하기 위한 커서를 제공합니다. 그러나 트리거 구현을 위한 FOR EACH ROW 구문과 같은 기능이 부족합니다. 그럼에도 불구하고 다음 접근 방식을 사용하여 커서 기반 루프를 생성할 수 있습니다.
SET @S = 1; LOOP SELECT * FROM somewhere WHERE some_conditions LIMIT @S, 1 -- IF NO RESULTS THEN LEAVE -- DO SOMETHING SET @S = @S + 1; END LOOP
Stored Procedure with Cursor
이를 구현하는 보다 구조화된 방법 논리는 커서를 사용하는 저장 프로시저를 통해 이루어집니다. 예는 다음과 같습니다.
CREATE PROCEDURE GetFilteredData() BEGIN DECLARE bDone INT; DECLARE var1 CHAR(16); -- or approriate type DECLARE var2 INT; DECLARE var3 VARCHAR(50); DECLARE curs CURSOR FOR SELECT something FROM somewhere WHERE some stuff; DECLARE CONTINUE HANDLER FOR NOT FOUND SET bDone = 1; DROP TEMPORARY TABLE IF EXISTS tblResults; CREATE TEMPORARY TABLE IF NOT EXISTS tblResults ( --Fld1 type, --Fld2 type, --... ); OPEN curs; SET bDone = 0; REPEAT FETCH curs INTO var1, var2, var3; IF whatever_filtering_desired -- here for whatever_transformation_may_be_desired INSERT INTO tblResults VALUES (var1, var2, var3); END IF; UNTIL bDone END REPEAT; CLOSE curs; SELECT * FROM tblResults; END
고려 사항
커서는 복잡한 비즈니스 규칙을 구현하는 데 유용할 수 있지만 몇 가지 단점이 있습니다. 따라서 단일 선언적 SQL 쿼리에서 원하는 변환 및 필터를 표현하는 등의 대체 방법을 고려하는 것이 좋습니다.
위 내용은 MySQL에서 결과 세트를 어떻게 반복할 수 있나요?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

웹 응용 프로그램에서 MySQL의 주요 역할은 데이터를 저장하고 관리하는 것입니다. 1. MySQL은 사용자 정보, 제품 카탈로그, 트랜잭션 레코드 및 기타 데이터를 효율적으로 처리합니다. 2. SQL 쿼리를 통해 개발자는 데이터베이스에서 정보를 추출하여 동적 컨텐츠를 생성 할 수 있습니다. 3.mysql은 클라이언트-서버 모델을 기반으로 작동하여 허용 가능한 쿼리 속도를 보장합니다.

MySQL 데이터베이스를 구축하는 단계에는 다음이 포함됩니다. 1. 데이터베이스 및 테이블 작성, 2. 데이터 삽입 및 3. 쿼리를 수행하십시오. 먼저 CreateAbase 및 CreateTable 문을 사용하여 데이터베이스 및 테이블을 작성한 다음 InsertInto 문을 사용하여 데이터를 삽입 한 다음 최종적으로 SELECT 문을 사용하여 데이터를 쿼리하십시오.

MySQL은 사용하기 쉽고 강력하기 때문에 초보자에게 적합합니다. 1.MySQL은 관계형 데이터베이스이며 CRUD 작업에 SQL을 사용합니다. 2. 설치가 간단하고 루트 사용자 비밀번호를 구성해야합니다. 3. 삽입, 업데이트, 삭제 및 선택하여 데이터 작업을 수행하십시오. 4. Orderby, Where and Join은 복잡한 쿼리에 사용될 수 있습니다. 5. 디버깅은 구문을 확인하고 쿼리를 분석하기 위해 설명을 사용해야합니다. 6. 최적화 제안에는 인덱스 사용, 올바른 데이터 유형 선택 및 우수한 프로그래밍 습관이 포함됩니다.

MySQL은 다음과 같은 초보자에게 적합합니다. 1) 설치 및 구성이 쉽고, 2) 풍부한 학습 리소스, 3) 직관적 인 SQL 구문, 4) 강력한 도구 지원. 그럼에도 불구하고 초보자는 데이터베이스 디자인, 쿼리 최적화, 보안 관리 및 데이터 백업과 같은 과제를 극복해야합니다.

예, sqlisaprogramminglanguages-pecializedfordatamanagement.1) 그것은 초점을 맞추고, 초점을 맞추고, 초점을 맞추고, sqlisessentialforquerying, 삽입, 업데이트 및 adletingdataindataindationaldatabase.3) weburer infriendly, itrequires-quirestoamtoavase

산성 속성에는 원자력, 일관성, 분리 및 내구성이 포함되며 데이터베이스 설계의 초석입니다. 1. 원자력은 거래가 완전히 성공적이거나 완전히 실패하도록합니다. 2. 일관성은 거래 전후에 데이터베이스가 일관성을 유지하도록합니다. 3. 격리는 거래가 서로를 방해하지 않도록합니다. 4. 지속성은 거래 제출 후 데이터가 영구적으로 저장되도록합니다.

MySQL은 데이터베이스 관리 시스템 (DBMS) 일뿐 만 아니라 프로그래밍 언어와 밀접한 관련이 있습니다. 1) DBMS로서 MySQL은 데이터를 저장, 구성 및 검색하는 데 사용되며 인덱스 최적화는 쿼리 성능을 향상시킬 수 있습니다. 2) SQL과 같은 ORM 도구를 사용하여 Python에 내장 된 SQL과 프로그래밍 언어를 결합하면 작업을 단순화 할 수 있습니다. 3) 성능 최적화에는 인덱싱, 쿼리, 캐싱, 라이브러리 및 테이블 부서 및 거래 관리가 포함됩니다.

MySQL은 SQL 명령을 사용하여 데이터를 관리합니다. 1. 기본 명령에는 선택, 삽입, 업데이트 및 삭제가 포함됩니다. 2. 고급 사용에는 조인, 하위 쿼리 및 집계 함수가 포함됩니다. 3. 일반적인 오류에는 구문, 논리 및 성능 문제가 포함됩니다. 4. 최적화 팁에는 인덱스 사용, 선택*을 피하고 한계 사용이 포함됩니다.


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