조건식을 기반으로 Pandas DataFrame에서 행을 효과적으로 제거하는 방법은 무엇입니까?

Pandas DataFrames에서 조건부 행 제거

Pandas DataFrames에서 행을 제거하려고 할 때 "KeyError: u'no itemname False'" 오류 발생 "df[(len(df['column name']) < 2)]" 표현식을 사용하는 pandas DataFrame은 잘못된 접근 방식을 나타냅니다.

조건식을 기반으로 행을 삭제하는 문제를 직접 해결하려면 , pandas에는 여러 가지 방법을 사용할 수 있습니다. 한 가지 효과적인 기술은 drop() 메서드를 사용하는 것입니다:

df = df.drop(some_labels)
df = df.drop(df[<boolean condition>].index)</p>
<p><strong>예:</strong></p>
<p>'점수' 열이 있는 DataFrame을 생각해 보세요. 점수가 50점 미만인 모든 행을 제거하려면:</p>
<pre class="brush:php;toolbar:false">df = df.drop(df[df.score < 50].index)

전체 삭제의 경우:

df.drop(df[df.score < 50].index, inplace=True)

여러 조건:

부울 인덱싱을 사용하면 행 제거를 위해 여러 조건을 결합할 수 있습니다. 예를 들어 '점수'가 50 미만이고 20보다 큰 행을 삭제하려면:

df = df.drop(df[(df.score < 50) & (df.score > 20)].index)

이러한 조건부 제거 방법을 적용하면 지정된 기준에 따라 Pandas DataFrames에서 행을 간단하게 제거할 수 있습니다.

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