Matplotlib Savefig 메서드의 빈 출력
Matplotlib을 사용하여 생성된 플롯을 저장하려고 하면 저장된 이미지가 나타나는 문제가 사용자에게 발생할 수 있습니다. 공백. 이 기사에서는 여러 하위 도표가 포함된 도표를 저장하려고 시도하는 코드 조각을 검사하여 이 문제를 해결합니다.
제공된 코드에는 세 개의 하위 도표가 있으며, 그 중 하나는 T0이라는 변수의 가용성에 따라 조건부로 적용됩니다. 코드 순서는 다음과 같습니다.
- 새 그림 및 서브플롯 생성
- 서브플롯 내 데이터 시각화
- 플롯을 표시하려면 plt.show를 호출하세요
- 플롯을 PNG 형식으로 저장하려면 plt.savefig를 호출하세요
그러나 저장된 이미지(tesssttyyy.png)는 공백으로 남아 있습니다. 이 문제를 해결하려면 여러 요소를 고려해야 합니다.
T0 존재의 영향:
- T0이 None이 아닐 때 코드의 동작을 확인합니다. 이러한 경우 추가 서브플롯이 생성되어 잠재적으로 서브플롯 인덱스에 영향을 미칠 수 있습니다.
함수 호출 순서:
- plt.show( ) 새 그림을 만듭니다. 올바른 Figure가 저장되었는지 확인하려면 plt.show() 전에 plt.savefig를 호출하거나 plt.gcf()로 현재 Figure를 가져와 Figure를 별도로 저장하는 것이 좋습니다.
Based 이러한 고려 사항에 대해 다음 두 가지 제안 해결 방법이 있습니다.
방법 1:
- plt.show() 전에 plt.savefig를 호출하여 초기 수치를 저장합니다. 새로운 것이 생성되기 전에.
plt.savefig('tessstttyyy.png', dpi=100) plt.show() plt.draw()
방법 2:
- plt.show()를 호출하기 전에 다음을 사용하여 현재 그림을 저장합니다. plt.gcf().
fig1 = plt.gcf() plt.show() plt.draw() fig1.savefig('tessstttyyy.png', dpi=100)
결론:
Matplotlib savefig 메소드의 빈 이미지 문제는 함수 호출 순서를 조정하여 해결할 수 있습니다. 올바른 수치가 저장되는지 확인하거나 T0의 가용성에 따라 조건부 하위 플롯 생성을 처리합니다.
위 내용은 내 Matplotlib Savefig가 빈 이미지를 생성하는 이유는 무엇입니까?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

Tomergelistsinpython, youcanusethe operator, extendmethod, listcomprehension, oritertools.chain, 각각은 각각의 지위를 불러 일으킨다

Python 3에서는 다양한 방법을 통해 두 개의 목록을 연결할 수 있습니다. 1) 작은 목록에 적합하지만 큰 목록에는 비효율적입니다. 2) 메모리 효율이 높지만 원래 목록을 수정하는 큰 목록에 적합한 확장 방법을 사용합니다. 3) 원래 목록을 수정하지 않고 여러 목록을 병합하는 데 적합한 * 운영자 사용; 4) 메모리 효율이 높은 대형 데이터 세트에 적합한 itertools.chain을 사용하십시오.

join () 메소드를 사용하는 것은 Python의 목록에서 문자열을 연결하는 가장 효율적인 방법입니다. 1) join () 메소드를 사용하여 효율적이고 읽기 쉽습니다. 2)주기는 큰 목록에 비효율적으로 운영자를 사용합니다. 3) List Comprehension과 Join ()의 조합은 변환이 필요한 시나리오에 적합합니다. 4) READE () 방법은 다른 유형의 감소에 적합하지만 문자열 연결에 비효율적입니다. 완전한 문장은 끝납니다.

pythonexecutionissprocessoftransformingpythoncodeintoExecutableInstructions.1) the -interreadsTheCode, ConvertingItintoByTecode, thethepythonVirtualMachine (pvm)을 실행합니다

Python의 주요 특징은 다음과 같습니다. 1. 구문은 간결하고 이해하기 쉽고 초보자에게 적합합니다. 2. 개발 속도 향상, 동적 유형 시스템; 3. 여러 작업을 지원하는 풍부한 표준 라이브러리; 4. 광범위한 지원을 제공하는 강력한 지역 사회와 생태계; 5. 스크립팅 및 빠른 프로토 타이핑에 적합한 해석; 6. 다양한 프로그래밍 스타일에 적합한 다중-파라 디그 지원.

Python은 해석 된 언어이지만 편집 프로세스도 포함됩니다. 1) 파이썬 코드는 먼저 바이트 코드로 컴파일됩니다. 2) 바이트 코드는 Python Virtual Machine에 의해 해석되고 실행됩니다. 3)이 하이브리드 메커니즘은 파이썬이 유연하고 효율적이지만 완전히 편집 된 언어만큼 빠르지는 않습니다.

USEAFORLOOPHENTERATINGOVERASERASERASPECIFICNUMBEROFTIMES; USEAWHILLOOPWHENTINUTIMONDITINISMET.FORLOOPSAREIDEALFORKNOWNSEDINGENCENCENS, WHILEWHILELOOPSSUITSITUATIONS WITHERMINGEDERITERATIONS.

Pythonloopscanleadtoerrors likeinfiniteloops, modifyinglistsdizeration, off-by-by-byerrors, zero-indexingissues, andnestedloopineficiencies.toavoidthese : 1) aing'i


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