MySQL의 JSON 데이터 유형은 판도를 바꾸는 요인입니까, 아니면 절충점입니까?

MySQL 5.7의 기본 JSON 지원: JSON 데이터 유형의 장점과 단점

MySQL 5.7에서는 JSON 데이터 저장을 위한 새로운 JSON 데이터 유형을 도입했습니다. 테이블에. 이 기능은 상당한 이점을 약속하지만 잠재적인 단점도 이해하는 것이 중요합니다.

이점:

• 향상된 데이터 유효성 검사: JSON 열에 저장된 JSON 문서는 자동 검증을 거쳐 데이터의 무결성을 보장합니다.
• 효율적인 데이터 액세스: JSON 데이터는 객체 구성원에 빠르게 액세스할 수 있는 최적화된 바이너리 형식으로 저장됩니다. 및 배열 요소.
• 향상된 성능: 가상 열의 기능적 인덱스를 사용하면 JSON 열 내의 값에 대한 효율적인 쿼리가 가능합니다.
• 더 단순해진 쿼리: 인라인 구문 JSON 열의 경우 JSON 구조를 탐색하는 쿼리가 단순화됩니다.

단점:

• 제한된 색인 생성 가능성: JSON 표현식을 사용하는 쿼리 WHERE 절에서 테이블 스캔을 강제하여 성능을 저하시키는 경우가 많습니다.
• 가상 열 해결 방법: JSON 필드에 대한 인덱싱된 쿼리에는 가상 열과 인덱스를 생성해야 하는데, 이는 JSON의 유연성과 모순됩니다. 추가 스키마 수정이 필요합니다.
• 스토리지 오버헤드: JSON 문서는 기존 열 데이터 유형에 비해 훨씬 더 많은 스토리지 공간을 사용할 수 있습니다.
• NoSQL 기능에 대한 오해: MySQL의 JSON 지원은 데이터 처리 기능을 향상시키지만 전용 NoSQL 데이터베이스의 기능을 완전히 복제하지는 않습니다.

모범 사례:

에도 불구하고 단점이 있지만 MySQL의 JSON은 현명하게 사용하면 유익할 수 있습니다. 쿼리 내에서 데이터를 추출해야 하는 선택 목록에서 가장 잘 활용됩니다. JSON 데이터와 관련된 다른 절(예: WHERE, JOIN)의 경우 일반적으로 기존 열이 더 효율적입니다.

결론:

MySQL 5.7의 JSON 데이터 유형은 이점을 제공합니다. 데이터 검증 및 효율적인 액세스 등. 그러나 특정 데이터 처리 시나리오에 대한 적합성을 결정할 때 특히 인덱싱 가능성 및 스토리지 오버헤드와 관련된 제한 사항을 이해하는 것이 필수적입니다. 잠재적인 이점과 단점을 신중하게 고려하여 현명한 결정을 내리고 단지 참신함만을 위해 JSON을 선택하는 것을 피하세요.

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