Python에서 클래스의 모든 하위 클래스 찾기
Python의 지정된 기본 클래스에서 상속된 모든 클래스를 검색하려면 __subclasses__()를 활용하세요. 방법. 이 메서드는 객체 클래스(Python 3의 기본값)를 확장하는 새로운 스타일 클래스에 사용할 수 있습니다. 작동 방식은 다음과 같습니다.
class Foo(object): pass class Bar(Foo): pass class Baz(Foo): pass class Bing(Bar): pass print([cls.__name__ for cls in Foo.__subclasses__()]) # ['Bar', 'Baz'] print(Foo.__subclasses__()) # [<class>, <class>]</class></class>
하위 하위 클래스를 포함하려면 재귀를 사용할 수 있습니다.
def all_subclasses(cls): return set(cls.__subclasses__()).union( [s for c in cls.__subclasses__() for s in all_subclasses(c)]) print(all_subclasses(Foo)) # {<class>, <class>, <class>}</class></class></class>
참고: 아직 정의되지 않은 하위 클래스(예: 가져오지 않은 모듈로 인해)는 __subclasses__()에 의해 감지되지 않습니다.
클래스 이름 문자열을 사용하여 하위 클래스 찾기:
클래스 이름만 문자열로 사용할 수 있는 경우 , 다음 단계가 필요합니다:
- 클래스 이름을 사용하여 클래스를 찾습니다.
- 찾은 클래스의 하위 클래스를 검색하려면 __subclasses__()를 활용합니다.
이름 문자열에서 클래스 찾기:
이름 문자열에서 클래스를 찾는 방법은 예상 위치에 따라 다릅니다.
-
동일한 모듈 내에서 예상되는 경우:
cls = globals()[name]
-
locals 네임스페이스 내에서 예상되는 경우:
cls = locals()[name]
-
모듈 내 임의의 경우:
import importlib modname, _, clsname = name.rpartition('.') mod = importlib.import_module(modname) cls = getattr(mod, clsname)
클래스를 찾으면 해당 __subclasses__() 메서드를 사용하여 원하는 하위 클래스 목록을 검색할 수 있습니다.
위 내용은 Python에서 클래스의 모든 하위 클래스를 어떻게 찾을 수 있습니까?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

Tomergelistsinpython, youcanusethe operator, extendmethod, listcomprehension, oritertools.chain, 각각은 각각의 지위를 불러 일으킨다

Python 3에서는 다양한 방법을 통해 두 개의 목록을 연결할 수 있습니다. 1) 작은 목록에 적합하지만 큰 목록에는 비효율적입니다. 2) 메모리 효율이 높지만 원래 목록을 수정하는 큰 목록에 적합한 확장 방법을 사용합니다. 3) 원래 목록을 수정하지 않고 여러 목록을 병합하는 데 적합한 * 운영자 사용; 4) 메모리 효율이 높은 대형 데이터 세트에 적합한 itertools.chain을 사용하십시오.

join () 메소드를 사용하는 것은 Python의 목록에서 문자열을 연결하는 가장 효율적인 방법입니다. 1) join () 메소드를 사용하여 효율적이고 읽기 쉽습니다. 2)주기는 큰 목록에 비효율적으로 운영자를 사용합니다. 3) List Comprehension과 Join ()의 조합은 변환이 필요한 시나리오에 적합합니다. 4) READE () 방법은 다른 유형의 감소에 적합하지만 문자열 연결에 비효율적입니다. 완전한 문장은 끝납니다.

pythonexecutionissprocessoftransformingpythoncodeintoExecutableInstructions.1) the -interreadsTheCode, ConvertingItintoByTecode, thethepythonVirtualMachine (pvm)을 실행합니다

Python의 주요 특징은 다음과 같습니다. 1. 구문은 간결하고 이해하기 쉽고 초보자에게 적합합니다. 2. 개발 속도 향상, 동적 유형 시스템; 3. 여러 작업을 지원하는 풍부한 표준 라이브러리; 4. 광범위한 지원을 제공하는 강력한 지역 사회와 생태계; 5. 스크립팅 및 빠른 프로토 타이핑에 적합한 해석; 6. 다양한 프로그래밍 스타일에 적합한 다중-파라 디그 지원.

Python은 해석 된 언어이지만 편집 프로세스도 포함됩니다. 1) 파이썬 코드는 먼저 바이트 코드로 컴파일됩니다. 2) 바이트 코드는 Python Virtual Machine에 의해 해석되고 실행됩니다. 3)이 하이브리드 메커니즘은 파이썬이 유연하고 효율적이지만 완전히 편집 된 언어만큼 빠르지는 않습니다.

USEAFORLOOPHENTERATINGOVERASERASERASPECIFICNUMBEROFTIMES; USEAWHILLOOPWHENTINUTIMONDITINISMET.FORLOOPSAREIDEALFORKNOWNSEDINGENCENCENS, WHILEWHILELOOPSSUITSITUATIONS WITHERMINGEDERITERATIONS.

Pythonloopscanleadtoerrors likeinfiniteloops, modifyinglistsdizeration, off-by-by-byerrors, zero-indexingissues, andnestedloopineficiencies.toavoidthese : 1) aing'i


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