SQLAlchemy의 `bulk_save_objects()` 메서드는 어떻게 데이터 삽입 성능을 향상시킬 수 있습니까?

SQLAlchemy ORM을 사용한 대량 삽입

대량 삽입은 단일 작업으로 여러 레코드를 데이터베이스에 효율적으로 삽입하는 데 사용되는 기술입니다. 대량 삽입을 사용하면 개별 레코드를 한 번에 하나씩 삽입하는 것에 비해 데이터 전송 성능을 크게 향상시킬 수 있습니다.

SQLAlchemy의 최신 버전(1.0.0 이상)에서는 다음과 같은 편리한 대량 삽입 방법을 제공합니다. 대량_저장_객체(). 이 방법을 사용하면 단일 트랜잭션으로 개체 목록을 데이터베이스에 삽입할 수 있습니다.

예를 들어 사용자를 나타내는 개체 목록이 있다고 가정합니다.

objects = [
    User(name="u1"),
    User(name="u2"),
    User(name="u3")
]

Bulk_save_objects() 메소드를 사용하여 이러한 객체를 데이터베이스에 삽입합니다.

s = Session()
s.bulk_save_objects(objects)
s.commit()

대량 삽입 메소드를 사용하면 여러 삽입 문을 하나의 데이터베이스로 효과적으로 통합할 수 있습니다. 단일 작업으로 개별 삽입과 관련된 오버헤드가 줄어듭니다. 이로 인해 특히 대규모 데이터세트의 경우 성능이 눈에 띄게 향상될 수 있습니다.

또한 세션 사용을 최적화하면 성능이 더욱 향상될 수 있습니다. autoCommit=False로 설정하면 단일 트랜잭션 내에서 여러 작업을 실행하여 데이터베이스 상호 작용 횟수를 줄일 수 있습니다. 그러나 트랜잭션 중에 데이터베이스가 외부적으로 변경되면 오래된 데이터 문제가 발생할 수 있다는 점에 유의하세요. 이를 완화하려면 새로 고침() 메서드를 사용하여 데이터베이스에서 최신 데이터를 검색하는 것이 좋습니다.

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