Pandas에서 연속 중복 제거
Pandas의 drop_duplicates() 메소드는 모든 중복 값을 제거하는 데 효과적이지만 연속 발생을 식별하지는 않습니다. . 이러한 제한을 해결하기 위해 연속된 중복 항목만 선택적으로 삭제하는 효율적인 방법이 있습니다.
한 가지 접근 방식은 시프트 기능을 사용하여 현재 값을 이전 값과 비교합니다.
a.loc[a.shift() != a]
이 논리는 다음을 반환합니다. 연속된 중복이 False 값으로 특성화되는 마스크입니다. 그런 다음 loc 방법은 True 값이 있는 행만 선택하여 연속 중복 항목을 효과적으로 제거합니다.
또 다른 방법은 diff 기능을 활용하여 변경 사항을 감지합니다.
a.loc[a.diff() != 0]
그러나 이 접근 방식은 덜 효율적입니다. 차별화와 관련된 오버헤드로 인해 대규모 데이터 세트의 경우 계산.
업데이트
기본 교대 기간은 1이므로 Shift() 및 Shift(1)는 동일한 결과를 생성합니다.
a.loc[a.shift(1) != a]
이렇게 하면 첫 번째 연속 값이 중복으로 올바르게 식별됩니다.
위 내용은 Pandas에서 연속 중복을 제거하는 방법은 무엇입니까?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!