백엔드의 pulsetracker에서 실시간 위치 업데이트를 듣습니다.

Introduction

Pulsetracker is a powerful, scalable, flexible location-tracking solution for developers seeking real-time updates without being bound to a proprietary client SDK. With Pulsetracker, you have the freedom to integrate location data into your own backend system using WebSockets or APIs, handling real-time tracking with battery-efficient technology.
This guide will walk you through setting up a Python client (listener) to connect to the Pulsetracker backend and listen for location updates.

Getting Started with PulseTracker

Pulsetracker's backend is capable of processing thousands of location changes per second and allows you to decide how to handle and store these updates.
This flexibility is a major advantage for developers who want to maintain control over their data and integration setup.

Here, we’ll connect to the Pulsetracker real-time update service (which is basically a pusher server) using a Python script that listens to a specific device’s location updates.

Setting Up the Python Client

Below is the code for a simple Python client that connects to the PulseTracker Pusher server, subscribes to a location update channel, and processes real-time location updates.

Prerequisites

To run the Python client, you’ll need:

• A Pulsetracker account with an API token.
• In Pulsestracker dashboard or API you can create new App and copy App key
• Python installed on your machine.
• The pysher library, a Python client for Pusher.

You can install pysher using pip:

pip install pysher

Python Code to Listen for Location Updates

Here is the Python client code, followed by a detailed explanation:

#!/usr/bin/env python

import sys
import pysher
import time

# Define global variable for Pusher client
global pusher

# Callback function to process location updates
def channel_callback(data):
    print("Channel Callback: %s" % data)
    # Todo: Pass the update to your queue server or to your database ... 

# Handler for connection establishment
def connect_handler(data):
    channel = pusher.subscribe("private-apps.YOUR_APP_KEY")
    channel.bind('App\\Events\\DeviceLocationUpdated', channel_callback)

if __name__ == '__main__':
    # Set your app key and auth endpoint here
    appkey = "YOUR_APP_KEY"
    auth_endpoint = "https://www.pulsestracker.com/api/broadcasting/auth"

    # Initialize Pusher client with custom host and authentication
    pusher = pysher.Pusher(
        key=appkey,
        auth_endpoint_headers={            
            "Authorization" : "Bearer YOUR_ACCESS_TOKEN"
        },
        auth_endpoint=auth_endpoint,
        custom_host="pusher.pulsestracker.com",
        secure=True,
    )
    pusher.connection.ping_interval = 30
    pusher.connect()

    # Bind the connection handler
    pusher.connection.bind('pusher:connection_established', connect_handler)

    while True:
        time.sleep(1)

Explanation of the Code

1. Imports and Setup:

   • We import necessary modules and define a global pusher variable, which will be used to manage the connection.

2. Defining the channel_callback Function:

   • This function will handle incoming location updates. Here, it simply prints the received data, but you can modify it to forward the data to a database, messaging queue, or any storage solution of your choice.

3. Setting the connect_handler:

   • This function subscribes the client to a specific channel and binds the channel_callback function to the event that transmits location updates, App\\Events\\DeviceLocationUpdated. This event is triggered whenever a new location update is available.

4. Initializing the Pusher Client:

   • 기본 스크립트는 특정 앱 키와 인증 엔드포인트를 사용하여 Pusher 클라이언트를 초기화합니다.
   • auth_endpoint_headers에는 실제 PulseTracker API 토큰으로 대체해야 하는 Bearer 토큰이 포함되어 있습니다.
   • custom_host는 PulseTracker의 Pusher 서비스 호스트인 pusher.pulsestracker.com으로 설정됩니다.
   • 연결이 보안되도록 구성되었으며(secure=True) 연결이 유지되도록 핑 간격이 설정되었습니다.

5. 연결 시작:

   • pusher.connect()는 서버와의 연결을 설정하고, pusher.connection.bind는 연결이 성공하면 실행되도록 connect_handler를 바인딩합니다.

6. 클라이언트 실행을 유지하는 루프:

   • 마지막으로 간단한 무한 루프를 사용하면 스크립트가 활성 상태를 유지하면서 위치 업데이트를 무기한 수신할 수 있습니다.

다음 단계

클라이언트가 실행되면 PulseTracker로부터 실시간 위치 업데이트를 받게 됩니다. 이 스크립트를 다음과 같이 추가로 수정할 수 있습니다.

• 데이터베이스에 업데이트를 저장하세요.
• 데이터를 다른 API로 전달합니다.
• 들어오는 데이터를 실시간으로 분석해 보세요.

결과

결론

Pulsetracker는 개발자가 실시간 위치 추적을 관리하고 자체 시스템에 통합할 수 있는 효과적인 솔루션을 제공합니다. 이 Python 클라이언트를 사용하면 위치 업데이트를 원활하게 수신하고 처리할 수 있으므로 특정 클라이언트 SDK 또는 백엔드 솔루션에 얽매이지 않고 맞춤형 고성능 위치 기반 애플리케이션을 구축할 수 있습니다.

Pulsetracker로 즐거운 추적을 즐겨보세요!

위 내용은 백엔드의 pulsetracker에서 실시간 위치 업데이트를 듣습니다.의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!