Node.js에서 Python 함수 호출
Python의 강력한 ML 라이브러리를 활용하면 기계 학습 기능을 Node.js 애플리케이션에 통합할 수 있습니다. Node.js와 Python 간의 원활한 통신을 설정하는 방법은 다음과 같습니다.
Node.js에 포함된 "child_process" 모듈은 Python 스크립트를 실행하는 편리한 방법을 제공합니다. 'spawn' 메소드를 활용하면 지정된 인수로 Python 프로세스를 시작할 수 있습니다.
const spawn = require('child_process').spawn; const pythonProcess = spawn('python', ['path/to/script.py', arg1, arg2, ...]);
Python 스크립트에서 'sys' 모듈을 가져와야 합니다. Node.js에서 전달된 인수는 'sys.argv'를 통해 액세스할 수 있습니다.
import sys arg1 = sys.argv[1] arg2 = sys.argv[2]
Python에서 Node.js로 데이터를 다시 전달하려면 간단히 인쇄하고 표준 출력을 플러시하세요.
print(dataToSendBack) sys.stdout.flush()
Node.js에서 Python 프로세스의 표준 출력에 대한 'data' 이벤트를 구독합니다.
pythonProcess.stdout.on('data', (data) => { // Handle data returned from the Python script });
'spawn'은 여러 인수를 허용하므로 Python 스크립트가 범위를 처리하도록 설계할 수 있습니다. 함수와 인수. 이러한 유연성을 통해 Node.js 내에서 해당 인수를 사용하여 특정 Python 함수를 호출할 수 있습니다.
위 내용은 Python 함수를 호출하고 Node.js 애플리케이션에서 데이터를 다시 수신하려면 어떻게 해야 합니까?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

Python은 데이터 과학, 웹 개발 및 자동화 작업에 적합한 반면 C는 시스템 프로그래밍, 게임 개발 및 임베디드 시스템에 적합합니다. Python은 단순성과 강력한 생태계로 유명하며 C는 고성능 및 기본 제어 기능으로 유명합니다.

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