Python 세트가 일관된 순서를 갖는 것처럼 보이는 이유는 무엇입니까?

Python의 세트가 겉보기에 일관적인 순서로 표시되는 이유는 무엇입니까?

Python 세트는 실제로는 순서가 없지만 표시된 순서는 일관되게 나타날 수 있습니다. 이 순서는 임의적이지 않고 기본 해시 알고리즘과 메모리 할당에 따라 결정됩니다.

해싱 및 메모리 배치

세트의 각 요소는 해시되고 마지막 요소는 해시의 N 비트(N은 설정된 크기에 따라 다름)가 배열 인덱스로 사용됩니다. 그런 다음 요소는 메모리의 해당 인덱스에 배치됩니다. 따라서 메모리의 요소 순서에 따라 요소가 생성되는 순서가 결정됩니다.

충돌 해결

그러나 여러 요소가 동일한 해시를 갖는 경우 충돌 해결 메커니즘이 제공됩니다. 플레이에. 이러한 메커니즘은 요소를 다양한 메모리 위치(백업 위치)에 배포합니다. 이것이 발생하는 정확한 순서는 어떤 요소가 먼저 도착했는지에 따라 결정됩니다.

정수 요소의 예

set_1 및 set_2의 예를 고려하세요.

set_1 = set([5, 2, 7, 2, 1, 88])
set_2 = set([5, 2, 7, 2, 1, 88])

요소의 해시에는 고유한 마지막 3비트가 있으므로 충돌이 방지됩니다. 두 세트의 요소 순서는 동일한 순서로 추가되었기 때문에 유지됩니다.

문자열 요소의 예

set_3 및 set_4의 경우:

set_3 = set('abracadabra')
set_4 = set('abracadabra')

다시 말하지만, 해시의 고유한 마지막 3비트로 인해 충돌이 방지됩니다. 요소는 추가된 순서대로 생성되며 이는 두 세트 모두에서 동일한 순서입니다.

삽입 순서는 보장되지 않습니다

세트의 요소 순서는 보장되지 않습니다. 입력 목록이 다시 정렬되면, 특히 충돌이 발생할 때 순서가 달라질 수 있습니다.

성능에 미치는 영향

해싱 및 메모리 할당 프로세스는 집합 성능에 영향을 미칠 수 있습니다. 예를 들어 유사한 해시 값을 가진 요소 수가 증가하면 충돌 해결이 더욱 복잡해지며 집합 조회 및 삽입 작업에 영향을 미칩니다.

위 내용은 Python 세트가 일관된 순서를 갖는 것처럼 보이는 이유는 무엇입니까?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!