전체 다시 그리기 없이 Matplotlib 플롯을 동적으로 업데이트하는 방법은 무엇입니까?

완전한 다시 그리기 없이 Matplotlib에서 플롯을 동적으로 업데이트

직렬 포트에서 데이터를 수집하여 플롯할 때 공통 업데이트와 관련된 비효율성이 있습니다. 행동 양식. 전체 플롯을 지우고 다시 그리거나 시간 제한이 있는 애니메이션을 사용하는 것은 비실용적이거나 지연이 발생할 수 있습니다. 이 기사에서는 새 데이터가 수신될 때만 증분 플롯 업데이트를 허용하는 대체 접근 방식을 제시합니다.

증분 플롯 업데이트

Matplotlib는 다음을 포함한 다양한 애니메이션 기술을 제공합니다. FuncAnimation 기능. 이 기능을 사용하면 시간이 지남에 따라 특정 기능의 애니메이션을 활성화할 수 있습니다. 우리의 경우 이 기능을 사용하여 데이터 수집 프로세스를 애니메이션화할 수 있습니다.

업데이트 기능 구현

애니메이션 방법에는 "데이터" 속성을 수정하는 작업이 포함됩니다. 플롯된 개체입니다. 화면이나 그림을 지우는 대신 기존 데이터 포인트에 새 데이터 포인트를 추가하여 간단히 데이터 속성을 확장할 수 있습니다. 다음은 이를 수행하는 함수 예시입니다.

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy

hl, = plt.plot([], [])

def update_line(hl, new_data):
    hl.set_xdata(numpy.append(hl.get_xdata(), new_data))
    hl.set_ydata(numpy.append(hl.get_ydata(), new_data))
    plt.draw()

직렬 포트에서 새 데이터가 도착하면 새 데이터로 update_line 함수를 호출하기만 하면 됩니다. 이렇게 하면 전체 그림을 다시 그리는 오버헤드 없이 플롯이 점진적으로 업데이트됩니다.

위 내용은 전체 다시 그리기 없이 Matplotlib 플롯을 동적으로 업데이트하는 방법은 무엇입니까?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!