Python 없음 비교: "is" 또는 ==를 사용해야 합니까?
Python에서는 변수를 비교할 때 경고가 나타날 수 있습니다. ==를 사용하면 없음, is를 사용하면 경고가 발생하지 않습니다. 두 구문 모두 유효하지만 일반적으로 my_var is None을 사용하는 것이 좋습니다.
None 검사에 "is"가 선호되는 이유는 무엇입니까?
is와 is의 주요 차이점 == 그들의 목적에 있습니다. ==는 동등성을 확인하고, is는 객체 동일성을 확인합니다. 변수를 None과 비교하는 경우, 변수가 단지 동등한 객체가 아니라 구체적으로 None 객체인지 확인하고 싶습니다.
None은 Python에서 고유한 객체입니다. 그 중 한 사례. my_var is None을 사용하면 my_var과 None이 동일한 개체인지 확인하는 것입니다. 이 검사는 my_var == None을 사용하는 것보다 더 구체적이고 신뢰할 수 있습니다.
동등성과 동일성
차이점을 설명하려면 사용자 정의 클래스 Negator를 고려하세요.
class Negator(object): def __eq__(self, other): return not other
Negator 인스턴스를 생성하고 None과 비교하면 다음과 같습니다. get:
thing = Negator() print(thing == None) # True print(thing is None) # False
thing == None은 자신을 제외한 다른 값과 비교할 때 항상 True를 반환하도록 Negator 클래스가 eq 메서드를 재정의하기 때문에 True를 반환합니다. 그러나 두 객체가 동일한 객체가 아니기 때문에 thing is None은 False를 반환합니다.
결론
None 검사의 경우 일반적으로 my_var is None을 사용하는 것이 좋습니다. None 개체를 구체적으로 확인하고 있는지 확인하세요. ==는 동등성을 확인하려는 경우 사용할 수 있지만 비교 방법을 재정의하는 사용자 정의 클래스를 처리할 때는 신뢰할 수 없을 수 있다는 점을 명심하세요.
위 내용은 Python 없음 비교: 'is' 또는 '=='를 사용해야 합니까?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

Tomergelistsinpython, youcanusethe operator, extendmethod, listcomprehension, oritertools.chain, 각각은 각각의 지위를 불러 일으킨다

Python 3에서는 다양한 방법을 통해 두 개의 목록을 연결할 수 있습니다. 1) 작은 목록에 적합하지만 큰 목록에는 비효율적입니다. 2) 메모리 효율이 높지만 원래 목록을 수정하는 큰 목록에 적합한 확장 방법을 사용합니다. 3) 원래 목록을 수정하지 않고 여러 목록을 병합하는 데 적합한 * 운영자 사용; 4) 메모리 효율이 높은 대형 데이터 세트에 적합한 itertools.chain을 사용하십시오.

join () 메소드를 사용하는 것은 Python의 목록에서 문자열을 연결하는 가장 효율적인 방법입니다. 1) join () 메소드를 사용하여 효율적이고 읽기 쉽습니다. 2)주기는 큰 목록에 비효율적으로 운영자를 사용합니다. 3) List Comprehension과 Join ()의 조합은 변환이 필요한 시나리오에 적합합니다. 4) READE () 방법은 다른 유형의 감소에 적합하지만 문자열 연결에 비효율적입니다. 완전한 문장은 끝납니다.

pythonexecutionissprocessoftransformingpythoncodeintoExecutableInstructions.1) the -interreadsTheCode, ConvertingItintoByTecode, thethepythonVirtualMachine (pvm)을 실행합니다

Python의 주요 특징은 다음과 같습니다. 1. 구문은 간결하고 이해하기 쉽고 초보자에게 적합합니다. 2. 개발 속도 향상, 동적 유형 시스템; 3. 여러 작업을 지원하는 풍부한 표준 라이브러리; 4. 광범위한 지원을 제공하는 강력한 지역 사회와 생태계; 5. 스크립팅 및 빠른 프로토 타이핑에 적합한 해석; 6. 다양한 프로그래밍 스타일에 적합한 다중-파라 디그 지원.

Python은 해석 된 언어이지만 편집 프로세스도 포함됩니다. 1) 파이썬 코드는 먼저 바이트 코드로 컴파일됩니다. 2) 바이트 코드는 Python Virtual Machine에 의해 해석되고 실행됩니다. 3)이 하이브리드 메커니즘은 파이썬이 유연하고 효율적이지만 완전히 편집 된 언어만큼 빠르지는 않습니다.

USEAFORLOOPHENTERATINGOVERASERASERASPECIFICNUMBEROFTIMES; USEAWHILLOOPWHENTINUTIMONDITINISMET.FORLOOPSAREIDEALFORKNOWNSEDINGENCENCENS, WHILEWHILELOOPSSUITSITUATIONS WITHERMINGEDERITERATIONS.

Pythonloopscanleadtoerrors likeinfiniteloops, modifyinglistsdizeration, off-by-by-byerrors, zero-indexingissues, andnestedloopineficiencies.toavoidthese : 1) aing'i


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