pyInstaller EXE에서 응용 프로그램 경로 확인
pyInstaller를 사용하여 EXE로 번들된 Python 응용 프로그램에서 sys.path[0]를 사용하여 응용 프로그램 경로에 액세스 문제가 될 수 있습니다. 이 경로는 비어 있거나 오해의 소지가 있을 수 있습니다. 이 과제를 극복하려면 애플리케이션의 위치를 파악하는 데 더욱 강력한 접근 방식이 필요합니다.
솔루션
애플리케이션 경로를 얻으려면 스크립트로 실행하는지 아니면 스크립트로 실행하는지 구별하세요. 고정된 EXE로:
import os import sys config_name = 'myapp.cfg' # Check if application is a script file or frozen exe if getattr(sys, 'frozen', False): # Frozen executable, get the path from sys.executable application_path = os.path.dirname(sys.executable) elif __file__: # Script file, get the path from __file__ application_path = os.path.dirname(__file__) config_path = os.path.join(application_path, config_name)
이 솔루션은 실행 모드에 관계없이 애플리케이션의 경로를 효과적으로 검색합니다. 이는 상대 파일의 안정적인 위치를 허용하여 애플리케이션의 기능을 보장합니다.
위 내용은 PyInstaller EXE에서 응용 프로그램 경로를 결정하는 방법은 무엇입니까?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

numpyarraysarebetterfornumericaloperations 및 multi-dimensionaldata, mumemer-efficientArrays

numpyarraysarebetterforheavynumericalcomputing, whilearraymoduleisiMoresuily-sportainedprojectswithsimpledatatypes.1) numpyarraysofferversatively 및 formanceforgedatasets 및 complexoperations.2) Thearraymoduleisweighit 및 ep

ctypesallowscreatingandmanipulatingC-stylearraysinPython.1)UsectypestointerfacewithClibrariesforperformance.2)CreateC-stylearraysfornumericalcomputations.3)PassarraystoCfunctionsforefficientoperations.However,becautiousofmemorymanagement,performanceo

Inpython, "목록", isaversatile, mutablesequencetatcanholdmixeddatattypes, whilean "array"isamorememory-efficed, homogeneouseceenceRequiringElements ofthesAmeType.1) ListSareIdeAldiversEdatastorageandmanipulationDuetoIrflexibrieth

PythonlistsAndarraysareBotheBotheBothebothable.1) ListSareflexibleandsupporterogenousDatabutarabestemory-efficient.2) Arraysaremorememory-efforhomogeneousdatabutlessverstile, CorrectTypecodeusagetoavoidercer가 필요합니다.

Python과 C는 각각 고유 한 장점이 있으며 선택은 프로젝트 요구 사항을 기반으로해야합니다. 1) Python은 간결한 구문 및 동적 타이핑으로 인해 빠른 개발 및 데이터 처리에 적합합니다. 2) C는 정적 타이핑 및 수동 메모리 관리로 인해 고성능 및 시스템 프로그래밍에 적합합니다.

Python 또는 C를 선택하는 것은 프로젝트 요구 사항에 따라 다릅니다. 1) 빠른 개발, 데이터 처리 및 프로토 타입 설계가 필요한 경우 Python을 선택하십시오. 2) 고성능, 낮은 대기 시간 및 근접 하드웨어 제어가 필요한 경우 C를 선택하십시오.

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