픽셀 기반 변환 작업을 할 때 NumPy 배열의 속도와 유연성이 PIL의 PixelAccess보다 유리할 수 있는 경우가 많습니다. 이 문서에서는 PIL 이미지를 NumPy 배열로 효율적으로 변환하고 그 반대로 변환하여 두 프레임워크의 기능을 모두 활용할 수 있는 방법을 보여줍니다.
import PIL.Image import numpy as np pic = PIL.Image.open("foo.jpg") pix = np.array(pic.getdata()).reshape(pic.size[0], pic.size[1], 3)
이 코드는 PIL 이미지를 크기(높이, 너비, 채널)가 있는 NumPy 배열로 변환합니다.
두 가지 접근 방식을 사용할 수 있습니다.
data = list(tuple(pixel) for pixel in pix) pic.putdata(data)
이 방법은 대규모 배열의 경우 속도가 느릴 수 있습니다.
pix = np.array(pic) # Converts PIL Image to NumPy array # Make changes to the array pic = PIL.Image.fromarray(pix)
이 방법은 일반적으로 더 빠르게 수행되며 NumPy 배열을 다시 PIL 이미지로 변환하는 데 권장되는 방법입니다.
위 내용은 PIL 이미지를 NumPy 배열로 효율적으로 변환하고 그 반대로 변환하는 방법은 무엇입니까?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!