Pandas를 사용하여 DataFrame의 중첩 목록을 압축 해제하는 방법은 무엇입니까?

Pandas를 사용하여 DataFrame에서 중첩 목록 전개

과제: 목록이 포함된 DataFrame 셀을 각 값에 대해 별도의 행으로 변환합니다.

상대 이름 열과 이에 대응하는 최근접 이웃 열이 목록으로 표시되는 DataFrame을 생각해 보세요. 목표는 이러한 목록의 압축을 풀고 해당 상대에 대해 각 이웃을 별도의 행으로 쌓는 것입니다.

해결책:

Pandas는explore()를 사용하여 이 작업을 단순화했습니다. 버전 0.25의 메소드:

import pandas as pd

# Sample DataFrame
df = (pd.DataFrame({'name': ['A.J. Price'] * 3, 
                    'opponent': ['76ers', 'blazers', 'bobcats'], 
                    'nearest_neighbors': [['Zach LaVine', 'Jeremy Lin', 'Nate Robinson', 'Isaia']] * 3})
      .set_index(['name', 'opponent']))

# Explode the 'nearest_neighbors' column
df = df.explode('nearest_neighbors')

# Print the exploded DataFrame
print(df)

출력:

                    nearest_neighbors
name       opponent                  
A.J. Price 76ers          Zach LaVine
           76ers           Jeremy Lin
           76ers        Nate Robinson
           76ers                Isaia
           blazers        Zach LaVine
           blazers         Jeremy Lin
           blazers      Nate Robinson
           blazers              Isaia
           bobcats        Zach LaVine
           bobcats         Jeremy Lin
           bobcats      Nate Robinson
           bobcats              Isaia

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