부동 소수점 값을 사용하여 Pandas DataFrames의 특정 열에 사용자 정의 형식을 적용하는 방법은 무엇입니까?

Pandas를 사용하는 Float DataFrames의 사용자 정의 형식

부동 소수점 값으로 Pandas DataFrame을 표시하면 사용자 정의 형식의 이점을 얻을 수 있는 경우가 많습니다. 다음 DataFrame을 고려하세요.

df = pd.DataFrame([123.4567, 234.5678, 345.6789, 456.7890],
                  index=['foo','bar','baz','quux'],
                  columns=['cost'])

print(df)

기본적으로 pandas는 부동 소수점을 정확하게 표시하므로 다음과 같은 결과가 나옵니다.

         cost
foo   123.4567
bar   234.5678
baz   345.6789
quux  456.7890

이 값을 통화로 형식 지정하려면 내장 디스플레이를 사용할 수 있습니다. 방법:

import pandas as pd
pd.options.display.float_format = '${:,.2f}'.format
print(df)

결과는 다음과 같습니다.

        cost
foo  3.46
bar  4.57
baz  5.68
quux 6.79

선택적 서식

그러나 특정 열에만 사용자 지정 서식이 필요한 경우 다음을 수행할 수 있습니다. DataFrame을 사전 수정합니다.

df = pd.DataFrame([123.4567, 234.5678, 345.6789, 456.7890],
                  index=['foo','bar','baz','quux'],
                  columns=['cost'])

df['foo'] = df['cost']
df['cost'] = df['cost'].map('${:,.2f}'.format)

이 사용자 정의를 통해 DataFrame 내에서 대상 형식을 지정할 수 있습니다.

         cost       foo
foo   3.46  123.4567
bar   4.57  234.5678
baz   5.68  345.6789
quux  6.79  456.7890

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