픽셀 변환을 위해 PIL 이미지를 NumPy 배열로 효율적으로 변환하는 방법은 무엇입니까?

효율적인 픽셀 변환을 위해 PIL 이미지를 NumPy 배열로 변환

이미지 처리 작업을 수행할 때 PIL( Python Imaging Library) 이미지를 NumPy 배열로 변환하여 더 빠른 픽셀 단위 변환을 수행합니다. 이 변환을 통해 이미지 데이터를 효율적으로 조작할 수 있어 더욱 복잡하고 시간에 최적화된 이미지 작업이 가능해집니다.

PIL 이미지를 NumPy 배열로 변환하려면 다음 코드 조각을 사용할 수 있습니다.

pic = Image.open("foo.jpg")
pix = numpy.array(pic.getdata()).reshape(pic.size[0], pic.size[1], 3)

이 코드는 PIL 이미지에서 이미지 데이터를 읽고 이를 3차원 NumPy 배열로 재구성합니다. 여기서 각 차원은 이미지의 높이, 너비, 및 채널(예: RGB).

원하는 변환을 수행한 후 NumPy 배열을 다시 PIL 이미지로 변환하려면 다음 코드를 사용할 수 있습니다.

new_pic = Image.fromarray(modified_pix)

그러나 이 방법은 수정된 NumPy 배열을 사용하여 원본 PIL 이미지를 직접 수정할 수 없습니다.

PIL 버전 이전 1.1.6에서는 원본 PIL 이미지를 수정하려면 NumPy 배열을 튜플 목록으로 변환해야 합니다.

data = list(tuple(pixel) for pixel in modified_pix)
pic.putdata(data)

그러나 이 접근 방식은 느리고 비효율적일 수 있습니다.

PIL 버전 1.1에서는. 6 이상에서는 PIL 이미지와 NumPy 배열 간 변환에 선호되는 방법입니다. is:

pix = numpy.array(pic)

이 명령은 행, 열 및 RGB 채널을 차원으로 포함하는 3차원 NumPy 배열을 생성합니다.

픽셀 변환을 수행한 후 업데이트된 배열을 변환할 수 있습니다. 다음을 사용하여 PIL 이미지로 돌아갑니다.

new_pic = Image.fromarray(modified_pix)

또는 수정된 NumPy 배열을 사용하여 원본 PIL 이미지를 수정할 수 있습니다. 함께:

pic.putdata(modified_pix)

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