PIL을 사용하지 않고 NumPy 배열을 이미지로 어떻게 저장할 수 있나요?

Numpy 배열을 이미지로 저장

NumPy 배열 형식의 행렬을 이미지로 저장하는 방법은 다양합니다. . 제공된 솔루션은 PIL(Python Imaging Library)을 활용하지만 PIL 종속성을 우회하는 대체 접근 방식이 있습니다.

이러한 접근 방식 중 하나는 OpenCV(오픈 소스 컴퓨터 비전 라이브러리)를 사용하는 것입니다.

import cv2

# Load the NumPy array
array = cv2.imread('path/to/input.npy')

# Save the array as an image
cv2.imwrite('path/to/output.png', array)

이 방법은 이미지 형식(예: PNG, JPEG, BMP)을 유연하게 선택할 수 있고 효율적인 이미지 처리 기능을 제공합니다.

또 다른 옵션은 강력한 이미지 처리 라이브러리인 scikit-image입니다.

from skimage import io

# Load the NumPy array
array = io.imread('path/to/input.npy')

# Save the array as an image
io.imsave('path/to/output.png', array)

Scikit-image는 플러그인으로 이미지 I/O를 처리하여 다양한 파일 형식을 지원할 수 있습니다.

지원되는 특정 이미지 형식은 선택한 라이브러리와 종속성에 따라 달라진다는 점에 유의해야 합니다. 해당 라이브러리의 문서를 참조하여 해당 이미지 형식 기능을 확인하는 것이 좋습니다.

위 내용은 PIL을 사용하지 않고 NumPy 배열을 이미지로 어떻게 저장할 수 있나요?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!