UnixHTTPConnectionPool을 사용한 Docker Compose 시간 초과: 문제 해결 및 해결 방법
컨테이너 오케스트레이션 영역에서 docker-compose up은 여러 Docker 컨테이너를 동시에 가동합니다. 그러나 때때로 사용자는 프로세스를 지연시키는 당황스러운 오류에 직면합니다: UnixHTTPConnectionPool 읽기 시간 초과.
최근 게시물에서 한 소프트웨어 엔지니어는 많은 수(20)의 테스트가 포함된 Jenkins 테스트 환경에서 이 문제에 직면했습니다. 서비스 (14 ). 간헐적으로 다음 오류가 나타납니다.
ERROR: for testdb-data UnixHTTPConnectionPool(host='localhost', port=None): Read timed out. (read timeout=60) An HTTP request took too long to complete.
철저한 문제 해결 후에도 이 오류의 근본 원인은 파악하기 어렵습니다. 가능한 가설은 에이전트 리소스의 전체 활용과의 상관관계이지만 구체적인 증거가 부족합니다.
그럼에도 불구하고 임시 해결책으로 두 가지 잠재적인 해결 방법이 나타났습니다.
- 다시 시작 Docker 서비스: sudo systemctl restart docker를 실행하면 사용자가 잠재적으로 문제를 해결할 수 있습니다. 문제.
- 환경 변수 설정: DOCKER_CLIENT_TIMEOUT 및 COMPOSE_HTTP_TIMEOUT에 적절한 시간 초과를 할당하면 어느 정도 완화될 수 있습니다. 두 변수에 대한 합리적인 설정은 120이며, 이는 기본 연결 시간 초과인 60초를 연장합니다.
관련 문제가 Docker Compose GitHub에 보고되었으므로 문제는 설명된 환경에만 국한되지 않습니다. 저장소:
- https://github.com/docker/compose/issues/3927
- https://github.com/ docker/compose/issues/4486
- https://github.com/docker/compose/issues/3834
그동안 영구적인 해결책이 아직 기다리고 있습니다. 앞서 언급한 해결 방법을 사용하면 확실한 해결책이 나올 때까지 잠시 휴식을 취할 수 있습니다.
위 내용은 UnixHTTPConnectionPool을 사용한 Docker Compose 시간 초과: 원인은 무엇이며 해결 방법은 무엇입니까?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

C는 하드웨어 리소스 및 고성능 최적화가 직접 제어되는 시나리오에 더 적합하지만 Golang은 빠른 개발 및 높은 동시성 처리가 필요한 시나리오에 더 적합합니다. 1.C의 장점은 게임 개발과 같은 고성능 요구에 적합한 하드웨어 특성 및 높은 최적화 기능에 가깝습니다. 2. Golang의 장점은 간결한 구문 및 자연 동시성 지원에 있으며, 이는 동시성 서비스 개발에 적합합니다.

Golang은 실제 응용 분야에서 탁월하며 단순성, 효율성 및 동시성으로 유명합니다. 1) 동시 프로그래밍은 Goroutines 및 채널을 통해 구현됩니다. 2) Flexible Code는 인터페이스 및 다형성을 사용하여 작성됩니다. 3) NET/HTTP 패키지로 네트워크 프로그래밍 단순화, 4) 효율적인 동시 크롤러 구축, 5) 도구 및 모범 사례를 통해 디버깅 및 최적화.

GO의 핵심 기능에는 쓰레기 수집, 정적 연결 및 동시성 지원이 포함됩니다. 1. Go Language의 동시성 모델은 고루틴 및 채널을 통한 효율적인 동시 프로그래밍을 실현합니다. 2. 인터페이스 및 다형성은 인터페이스 방법을 통해 구현되므로 서로 다른 유형을 통일 된 방식으로 처리 할 수 있습니다. 3. 기본 사용법은 기능 정의 및 호출의 효율성을 보여줍니다. 4. 고급 사용에서 슬라이스는 동적 크기 조정의 강력한 기능을 제공합니다. 5. 레이스 조건과 같은 일반적인 오류는 Getest-race를 통해 감지 및 해결할 수 있습니다. 6. 성능 최적화는 sync.pool을 통해 개체를 재사용하여 쓰레기 수집 압력을 줄입니다.

Go Language는 효율적이고 확장 가능한 시스템을 구축하는 데 잘 작동합니다. 장점은 다음과 같습니다. 1. 고성능 : 기계 코드로 컴파일, 빠른 달리기 속도; 2. 동시 프로그래밍 : 고어 라틴 및 채널을 통한 멀티 태스킹 단순화; 3. 단순성 : 간결한 구문, 학습 및 유지 보수 비용 절감; 4. 크로스 플랫폼 : 크로스 플랫폼 컴파일, 쉬운 배포를 지원합니다.

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