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DataFrame에서 목록형 열을 별도의 행으로 압축 해제하는 방법은 무엇입니까?

Linda Hamilton
Linda Hamilton원래의
2024-11-11 22:51:03836검색

How to Unpack a List-Like Column into Separate Rows in a DataFrame?

목록형 열을 DataFrame의 별도 행으로 압축 풀기

질문:

DataFrame을 어떻게 변환할 수 있나요? 그 안의 각 값에 대한 개별 행의 목록을 포함하는 셀 목록?

예:

다음 DataFrame을 고려하세요.

name opponent nearest_neighbors
A.J. Price 76ers ['Zach LaVine', 'Jeremy Lin', 'Nate Robinson', 'Isaia']

우리의 목표는 Nearest_neighbors 열을 "폭발"하여 새 열을 생성하는 것입니다. 각 값에 대한 행 list.

답변:

Pandas 버전 0.25 이상에서는Explode() 메서드를 사용하면 이 작업이 간단해집니다.

import pandas as pd

df = (pd.DataFrame({'name': ['A.J. Price'] * 3, 
                    'opponent': ['76ers', 'blazers', 'bobcats'], 
                    'nearest_neighbors': [['Zach LaVine', 'Jeremy Lin', 'Nate Robinson', 'Isaia']] * 3})
      .set_index(['name', 'opponent']))

df.explode('nearest_neighbors')

출력:

name opponent nearest_neighbors
A.J. Price 76ers Zach LaVine
A.J. Price 76ers Jeremy Lin
A.J. Price 76ers Nate Robinson
A.J. Price 76ers Isaia
A.J. Price blazers Zach LaVine
A.J. Price blazers Jeremy Lin
A.J. Price blazers Nate Robinson
A.J. Price blazers Isaia
A.J. Price bobcats Zach LaVine
A.J. Price bobcats Jeremy Lin
A.J. Price bobcats Nate Robinson
A.J. Price bobcats Isaia

Explode() 메소드는 Nearest_neighbors 열, 각 값에 대해 새 행을 생성합니다.

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