pyInstaller로 생성된 Python EXE에서 애플리케이션 경로 검색
프로그래밍 영역에서는 애플리케이션의 실행 컨텍스트를 이해하는 것이 중요합니다. 특히 pyInstaller를 사용하여 생성된 것과 같은 번들 애플리케이션을 처리할 때 그렇습니다. 애플리케이션이 옆에 있는 구성 파일에 액세스해야 할 때 한 가지 일반적인 문제가 발생합니다. 이 기사에서는 pyInstaller가 생성한 EXE 내에서 애플리케이션 경로를 정확하게 검색하여 이 문제를 해결하는 기술을 살펴보겠습니다.
기존 방법을 사용하여 애플리케이션에 인접한 파일에 대한 경로를 구성하는 경우, 아래 코드 조각에 설명된 대로:
import os config_name = 'myapp.cfg' config_path = os.path.join(sys.path[0], config_name)
pyInstaller EXE 컨텍스트에서 딜레마에 직면합니다. 일반적으로 애플리케이션이 포함된 디렉터리를 포함하는 sys.path 목록은 비어 있습니다. 이 문제를 해결하기 위해 우리는 스크립트와 고정된 실행 파일을 구별하는 보다 강력한 접근 방식을 사용합니다.
import os import sys config_name = 'myapp.cfg' # Distinguish script file from frozen exe if getattr(sys, 'frozen', False): application_path = os.path.dirname(sys.executable) elif __file__: application_path = os.path.dirname(__file__) config_path = os.path.join(application_path, config_name)
이 코드 내에서 'sys' 모듈의 'frozen' 속성을 검사합니다. True인 경우 애플리케이션이 고정된 실행 파일로 실행되고 있다고 추측하고 해당 경로를 'sys.executable'에서 파생합니다. 반대로 file이 존재하는 경우 애플리케이션이 스크립트 모드에서 실행 중이고 해당 경로가 __file__에서 파생된 것으로 결론을 내립니다.
이 방법을 활용하면 애플리케이션 경로를 성공적으로 검색할 수 있습니다. 중요한 구성 파일과 같은 관련 파일에 액세스합니다.
위 내용은 pyInstaller가 생성한 EXE에서 응용 프로그램 경로를 검색하는 방법은 무엇입니까?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

Python과 C는 각각 고유 한 장점이 있으며 선택은 프로젝트 요구 사항을 기반으로해야합니다. 1) Python은 간결한 구문 및 동적 타이핑으로 인해 빠른 개발 및 데이터 처리에 적합합니다. 2) C는 정적 타이핑 및 수동 메모리 관리로 인해 고성능 및 시스템 프로그래밍에 적합합니다.

Python 또는 C를 선택하는 것은 프로젝트 요구 사항에 따라 다릅니다. 1) 빠른 개발, 데이터 처리 및 프로토 타입 설계가 필요한 경우 Python을 선택하십시오. 2) 고성능, 낮은 대기 시간 및 근접 하드웨어 제어가 필요한 경우 C를 선택하십시오.

매일 2 시간의 파이썬 학습을 투자하면 프로그래밍 기술을 효과적으로 향상시킬 수 있습니다. 1. 새로운 지식 배우기 : 문서를 읽거나 자습서를 시청하십시오. 2. 연습 : 코드를 작성하고 완전한 연습을합니다. 3. 검토 : 배운 내용을 통합하십시오. 4. 프로젝트 실무 : 실제 프로젝트에서 배운 것을 적용하십시오. 이러한 구조화 된 학습 계획은 파이썬을 체계적으로 마스터하고 경력 목표를 달성하는 데 도움이 될 수 있습니다.

2 시간 이내에 Python을 효율적으로 학습하는 방법 : 1. 기본 지식을 검토하고 Python 설치 및 기본 구문에 익숙한 지 확인하십시오. 2. 변수, 목록, 기능 등과 같은 파이썬의 핵심 개념을 이해합니다. 3. 예제를 사용하여 마스터 기본 및 고급 사용; 4. 일반적인 오류 및 디버깅 기술을 배우십시오. 5. 목록 이해력 사용 및 PEP8 스타일 안내서와 같은 성능 최적화 및 모범 사례를 적용합니다.

Python은 초보자 및 데이터 과학에 적합하며 C는 시스템 프로그래밍 및 게임 개발에 적합합니다. 1. 파이썬은 간단하고 사용하기 쉽고 데이터 과학 및 웹 개발에 적합합니다. 2.C는 게임 개발 및 시스템 프로그래밍에 적합한 고성능 및 제어를 제공합니다. 선택은 프로젝트 요구와 개인적인 이익을 기반으로해야합니다.

Python은 데이터 과학 및 빠른 개발에 더 적합한 반면 C는 고성능 및 시스템 프로그래밍에 더 적합합니다. 1. Python Syntax는 간결하고 학습하기 쉽고 데이터 처리 및 과학 컴퓨팅에 적합합니다. 2.C는 복잡한 구문을 가지고 있지만 성능이 뛰어나고 게임 개발 및 시스템 프로그래밍에 종종 사용됩니다.

파이썬을 배우기 위해 하루에 2 시간을 투자하는 것이 가능합니다. 1. 새로운 지식 배우기 : 목록 및 사전과 같은 1 시간 안에 새로운 개념을 배우십시오. 2. 연습 및 연습 : 1 시간을 사용하여 소규모 프로그램 작성과 같은 프로그래밍 연습을 수행하십시오. 합리적인 계획과 인내를 통해 짧은 시간에 Python의 핵심 개념을 마스터 할 수 있습니다.

Python은 배우고 사용하기 쉽고 C는 더 강력하지만 복잡합니다. 1. Python Syntax는 간결하며 초보자에게 적합합니다. 동적 타이핑 및 자동 메모리 관리를 사용하면 사용하기 쉽지만 런타임 오류가 발생할 수 있습니다. 2.C는 고성능 응용 프로그램에 적합한 저수준 제어 및 고급 기능을 제공하지만 학습 임계 값이 높고 수동 메모리 및 유형 안전 관리가 필요합니다.


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