Python에서 사용자 정의 조건을 기반으로 사전을 효율적으로 필터링하려면 어떻게 해야 합니까?

사용자 정의 조건을 사용한 고급 사전 필터링

이 책의 예제에서는 항목() 함수를 사용한 사전 필터링을 보여줍니다. 효율성.

사전 이해 방법:

Python은 이러한 목적을 위한 강력한 도구인 사전 이해를 제공합니다. 이를 사용하면 사용자 지정 조건을 적용하면서 기존 값을 기반으로 새 사전을 만들 수 있습니다. 예를 들어, 점 사전을 필터링하려면:

points = {'a': (3, 4), 'b': (1, 2), 'c': (5, 5), 'd': (3, 3)}

points_under_5 = {
    k: v
    for k, v in points.items()  # Iterate over (key, value) pairs
    if v[0] < 5 and v[1] < 5  # Filter based on condition
}

Python 2 호환성:

Python 2(2.7 이상)에서 사전 항목을 반복하는 구문은 다음과 같습니다. 약간 다릅니다:

points_under_5 = {
    k: v
    for k, v in points.iteritems()  # Use 'iteritems()' instead of 'items()'
    if v[0] < 5 and v[1] < 5
}

성능 고려 사항:

dict comprehension 접근 방식은 수동 반복 방법에 비해 우수한 성능을 제공합니다.

import timeit

# Manual iteration
manual_time = timeit.timeit(
    """
points={'a':(3,4), 'b':(1,2), 'c':(5,5), 'd':(3,3)}
points_small={}
for item in [i for i in points.items() if i[1][0]<5 and i[1][1]<5]:
    points_small[item[0]]=item[1]
""", number=1000000
)

# Dict comprehension
dict_time = timeit.timeit(
    """
points={'a':(3,4), 'b':(1,2), 'c':(5,5), 'd':(3,3)}
points_under_5 = {k:v for k, v in points.items() if v[0]<5 and v[1]<5}
""", number=1000000
)

print("Manual iteration time:", manual_time)
print("Dict comprehension time:", dict_time)

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