사용자 정의 조건을 사용한 고급 사전 필터링
이 책의 예제에서는 항목() 함수를 사용한 사전 필터링을 보여줍니다. 효율성.
사전 이해 방법:
Python은 이러한 목적을 위한 강력한 도구인 사전 이해를 제공합니다. 이를 사용하면 사용자 지정 조건을 적용하면서 기존 값을 기반으로 새 사전을 만들 수 있습니다. 예를 들어, 점 사전을 필터링하려면:
points = {'a': (3, 4), 'b': (1, 2), 'c': (5, 5), 'd': (3, 3)} points_under_5 = { k: v for k, v in points.items() # Iterate over (key, value) pairs if v[0] <p><strong>Python 2 호환성:</strong></p><p>Python 2(2.7 이상)에서 사전 항목을 반복하는 구문은 다음과 같습니다. 약간 다릅니다:</p><pre class="brush:php;toolbar:false">points_under_5 = { k: v for k, v in points.iteritems() # Use 'iteritems()' instead of 'items()' if v[0] <p><strong>성능 고려 사항:</strong></p><p>dict comprehension 접근 방식은 수동 반복 방법에 비해 우수한 성능을 제공합니다.</p><pre class="brush:php;toolbar:false">import timeit # Manual iteration manual_time = timeit.timeit( """ points={'a':(3,4), 'b':(1,2), 'c':(5,5), 'd':(3,3)} points_small={} for item in [i for i in points.items() if i[1][0]
위 내용은 Python에서 사용자 정의 조건을 기반으로 사전을 효율적으로 필터링하려면 어떻게 해야 합니까?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

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Python은 게임 및 GUI 개발에서 탁월합니다. 1) 게임 개발은 Pygame을 사용하여 드로잉, 오디오 및 기타 기능을 제공하며 2D 게임을 만드는 데 적합합니다. 2) GUI 개발은 Tkinter 또는 PYQT를 선택할 수 있습니다. Tkinter는 간단하고 사용하기 쉽고 PYQT는 풍부한 기능을 가지고 있으며 전문 개발에 적합합니다.

Python은 데이터 과학, 웹 개발 및 자동화 작업에 적합한 반면 C는 시스템 프로그래밍, 게임 개발 및 임베디드 시스템에 적합합니다. Python은 단순성과 강력한 생태계로 유명하며 C는 고성능 및 기본 제어 기능으로 유명합니다.

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Python은 웹 개발, 데이터 과학, 기계 학습, 자동화 및 스크립팅 분야에서 널리 사용됩니다. 1) 웹 개발에서 Django 및 Flask 프레임 워크는 개발 프로세스를 단순화합니다. 2) 데이터 과학 및 기계 학습 분야에서 Numpy, Pandas, Scikit-Learn 및 Tensorflow 라이브러리는 강력한 지원을 제공합니다. 3) 자동화 및 스크립팅 측면에서 Python은 자동화 된 테스트 및 시스템 관리와 같은 작업에 적합합니다.

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