속성 기반 데이터 검색을 위해 중첩된 Python 사전을 객체와 같은 구조로 변환하려면 어떻게 해야 합니까?

중첩된 Python 사전을 객체로 변환

접근자 메서드는 복잡한 데이터 구조에서 데이터를 검색하는 편리한 방법을 제공하므로 직관적인 객체 지향 탐색이 가능합니다. 그러나 Python의 기본 사전에는 본질적으로 이 기능이 부족합니다.

문제: 속성 기반 데이터 검색이 가능하도록 중첩된 Python 사전을 객체와 유사한 구조로 어떻게 변환할 수 있습니까?

답변:

Namedtuples 사용(Python 2.6 이상)

최신 버전의 Python(2.6 이상)의 경우, namestuples는 다음을 제공합니다. 우아한 솔루션. 이는 명명된 필드가 있는 변경 불가능한 사용자 정의 데이터 유형을 나타냅니다.

from collections import namedtuple

MyStruct = namedtuple('MyStruct', 'a b d')
s = MyStruct(a=1, b={'c': 2}, d=['hi'])

print(s.a, s.b['c'], s.d[0])
# Output: 1 2 hi

사용자 정의 구조체 클래스 사용

또는 다음 동작을 모방하는 사용자 정의 Struct 클래스를 생성할 수 있습니다. 개체:

class Struct:
    def __init__(self, **entries):
        self.__dict__.update(entries)

args = {'a': 1, 'b': 2}
s = Struct(**args)

print(s.a, s.b)
# Output: 1 2

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