Java에서 인스턴스 오브 사용이 성능에 미치는 영향
객체 지향 설계에 대한 비방에도 불구하고 인스턴스 오브 연산자는 애플리케이션에서 여전히 일반적인 설계 선택으로 남아 있습니다. . 성능이 여전히 우려되는 반면, 그 영향은 종종 논쟁의 여지가 있습니다. 이 주제를 밝히기 위해 철저한 벤치마크 분석이 수행되었습니다.
벤치마크 구현
4가지 구현의 성능을 평가하기 위해 벤치마크 프로그램이 만들어졌습니다.
- instance 구현( 참고)
- 객체 지향(메서드가 재정의된 추상 클래스)
- 사용자 정의 유형 구현
- getClass() == _.class 구현
결과
10개의 포크로 10,000회 반복한 후 평균 시간은 다음과 같습니다. 기록됨:
Operation | Runtime in nanoseconds per operation | Relative to instanceof |
---|---|---|
INSTANCEOF | 39,598 | 100.00% |
GETCLASS | 39,687 | 100.22% |
TYPE | 46,295 | 116.91% |
OO | 48,078 | 121.42% |
분석
- instanceof 및 getClass()에는 무시할 만한 성능 차이가 있습니다. instanceof는 상당한 영향을 미치지 않습니다. 오버헤드.
- 사용자 정의 유형 ID를 사용하면 instanceof에 비해 중간 정도의 성능 저하가 발생했습니다.
- 객체 지향 접근 방식이 가장 느렸지만 차이는 크지 않았습니다.
결론
Java 1.8에서는 instanceof 연산자가 유형 검사를 위한 가장 빠른 옵션입니다. getClass()보다 약간 빠르며 사용자 정의 유형 ID나 객체 지향 접근 방식보다 훨씬 빠릅니다. 성능에 미치는 영향이 최소화된 경우 instanceof는 성능이 중요한 시나리오에서 유형 확인을 위한 실행 가능한 선택으로 남아 있습니다.
위 내용은 인스턴스 오브가 정말 느린가요? Java 1.8의 성능 벤치마크의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

신흥 기술은 위협을 일으키고 Java의 플랫폼 독립성을 향상시킵니다. 1) Docker와 같은 클라우드 컴퓨팅 및 컨테이너화 기술은 Java의 플랫폼 독립성을 향상 시키지만 다양한 클라우드 환경에 적응하도록 최적화되어야합니다. 2) WebAssembly는 Graalvm을 통해 Java 코드를 컴파일하여 플랫폼 독립성을 확장하지만 성능을 위해 다른 언어와 경쟁해야합니다.

다른 JVM 구현은 플랫폼 독립성을 제공 할 수 있지만 성능은 약간 다릅니다. 1. OracleHotspot 및 OpenJDKJVM 플랫폼 독립성에서 유사하게 수행되지만 OpenJDK에는 추가 구성이 필요할 수 있습니다. 2. IBMJ9JVM은 특정 운영 체제에서 최적화를 수행합니다. 3. Graalvm은 여러 언어를 지원하며 추가 구성이 필요합니다. 4. AzulzingJVM에는 특정 플랫폼 조정이 필요합니다.

플랫폼 독립성은 여러 운영 체제에서 동일한 코드 세트를 실행하여 개발 비용을 줄이고 개발 시간을 단축시킵니다. 구체적으로, 그것은 다음과 같이 나타납니다. 1. 개발 시간을 줄이면 하나의 코드 세트 만 필요합니다. 2. 유지 보수 비용을 줄이고 테스트 프로세스를 통합합니다. 3. 배포 프로세스를 단순화하기위한 빠른 반복 및 팀 협업.

Java'SplatformIndenceFacilitatesCodereScoderEByWatHeAveringByTeCodetOrunonAnyPlatformwitHajvm.1) DevelopersCanwriteCodeOnceforConsentEStentBehaviorAcRossPlatforms.2) MAINTENDUCEDSCODEDOES.3) LIBRRIESASHSCORAREDERSCRAPERAREDERSPROJ

Java 응용 프로그램의 플랫폼 별 문제를 해결하려면 다음 단계를 수행 할 수 있습니다. 1. Java의 시스템 클래스를 사용하여 시스템 속성을보고 실행중인 환경을 이해합니다. 2. 파일 클래스 또는 java.nio.file 패키지를 사용하여 파일 경로를 처리하십시오. 3. 운영 체제 조건에 따라 로컬 라이브러리를로드하십시오. 4. visualVM 또는 JProfiler를 사용하여 크로스 플랫폼 성능을 최적화하십시오. 5. 테스트 환경이 Docker Containerization을 통해 생산 환경과 일치하는지 확인하십시오. 6. githubactions를 사용하여 여러 플랫폼에서 자동 테스트를 수행하십시오. 이러한 방법은 Java 응용 프로그램에서 플랫폼 별 문제를 효과적으로 해결하는 데 도움이됩니다.

클래스 로더는 통합 클래스 파일 형식, 동적로드, 부모 위임 모델 및 플랫폼 독립적 인 바이트 코드를 통해 다른 플랫폼에서 Java 프로그램의 일관성과 호환성을 보장하고 플랫폼 독립성을 달성합니다.

Java 컴파일러가 생성 한 코드는 플랫폼 독립적이지만 궁극적으로 실행되는 코드는 플랫폼 별입니다. 1. Java 소스 코드는 플랫폼 독립적 인 바이트 코드로 컴파일됩니다. 2. JVM은 바이트 코드를 특정 플랫폼의 기계 코드로 변환하여 크로스 플랫폼 작동을 보장하지만 성능이 다를 수 있습니다.

멀티 스레딩은 프로그램 대응 성과 리소스 활용을 향상시키고 복잡한 동시 작업을 처리 할 수 있기 때문에 현대 프로그래밍에서 중요합니다. JVM은 스레드 매핑, 스케줄링 메커니즘 및 동기화 잠금 메커니즘을 통해 다양한 운영 체제에서 멀티 스레드의 일관성과 효율성을 보장합니다.


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