큰 오프셋으로 MySQL LIMIT 쿼리를 최적화하는 방법은 무엇입니까?

큰 오프셋을 사용하여 MySQL LIMIT 쿼리 최적화

LIMIT 절은 일반적으로 MySQL 테이블에서 레코드 하위 집합을 검색하는 데 사용됩니다. 그러나 오프셋 값(m)이 커지면 쿼리 성능이 크게 저하될 수 있다. 이는 MySQL이 일반적으로 순차 스캔을 사용하여 원하는 오프셋에 도달할 때까지 전체 테이블을 탐색하기 때문입니다.

이 성능 문제를 완화하려면 기본 키에 해당하는 순차 키를 설정하는 인덱싱 테이블을 생성하는 것이 좋습니다. 대상 테이블. "인덱싱 테이블"로 알려진 이 보조 테이블은 대상 테이블과 원하는 행 사이의 브리지 역할을 합니다.

인덱싱 테이블을 대상 테이블에 조인하면 WHERE 절을 사용하여 효율적으로 작업할 수 있습니다. 필요한 특정 행을 검색합니다. 이 접근 방식을 구현하는 방법은 다음과 같습니다.

1. 인덱싱 테이블 만들기:

CREATE TABLE seq (
   seq_no int not null auto_increment,
   id int not null,
   primary key(seq_no),
   unique(id)
);

2. 인덱싱 테이블 채우기:

TRUNCATE seq;
INSERT INTO seq (id) SELECT id FROM mytable ORDER BY id;

3. 최적화된 쿼리 수행:

오프셋이 1,000,000이고 제한이 1000인 행을 검색하려면, 다음 쿼리를 실행합니다.

SELECT mytable.* 
FROM mytable 
INNER JOIN seq USING(id)
WHERE seq.seq_no BETWEEN 1000000 AND 1000999;

이 최적화된 쿼리는 인덱싱 테이블을 활용하여 순차 스캔을 우회하고 원하는 행에 직접 액세스합니다. 결과적으로 오프셋 값이 크더라도 성능이 상당히 향상되어야 합니다.

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