반복되는 MySQL 쿼리가 최신 데이터를 반환하지 않는 이유는 무엇입니까?

반복적인 MySQL 쿼리가 최신 데이터를 반환하지 않음: 트랜잭션 커밋을 통해 문제 해결

Python에서 빠르게 변화하는 MySQL 데이터베이스를 반복적으로 쿼리하는 동안, 각 쿼리가 최신 데이터를 검색하는지 확인하는 것이 중요합니다. 그러나 일부에서는 데이터베이스가 변경되었음에도 불구하고 후속 쿼리에서 동일한 데이터를 반환하는 문제가 발생할 수 있습니다. 이는 데이터베이스 연결의 기본 격리 수준 때문입니다.

격리 수준의 개념은 트랜잭션이 서로 격리되는 방식을 나타냅니다. MySQL의 기본 격리 수준인 REPEATABLE READ의 경우 동일한 트랜잭션 내의 각 쿼리는 트랜잭션 시작 시 생성된 데이터베이스의 스냅샷에 의존합니다. 즉, 후속 쿼리에는 트랜잭션이 활성화된 동안 이루어진 데이터베이스 변경 사항이 반영되지 않습니다.

이 문제를 해결하려면 각 쿼리 후에 연결을 커밋하는 것이 중요합니다. 그러면 새 트랜잭션이 시작되고 다음 쿼리가 최신 데이터베이스 스냅샷에서 작동하도록 보장됩니다. 예는 다음과 같습니다.

<code class="python">while True:
    # SQL query
    sql = "SELECT * FROM table"

    # Read the database, store as a dictionary
    mycursor = mydb.cursor(dictionary=True)
    mycursor.execute(sql)

    # Store data in rows
    myresult = mycursor.fetchall()

    # Transfer data into list
    for row in myresult:
        myList[int(row["rowID"])] = (row["a"], row["b"], row["c"])

        print(myList[int(row["rowID"])])

    # Commit !
    mydb.commit()
    print("---")
    sleep (0.1)</code>

각 쿼리 후에 커밋하면 연결이 새 트랜잭션을 설정하여 각 후속 쿼리가 가장 최근 데이터베이스 스냅샷을 읽도록 하여 최신 데이터베이스 변경 사항을 반영합니다. 이는 반복적인 쿼리가 오래된 데이터를 지속적으로 반환하는 문제를 해결합니다.

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