Python 목록은 다중 스레드 환경에서 스레드로부터 안전합니까?

다중 스레드 환경에서 목록의 스레드 안전성

다중 스레드 프로그래밍의 맥락에서 목록이 스레드로부터 안전한지 여부에 대한 의문이 제기됩니다. 이 질문에 대한 대답은 '예'이기도 하고 '아니요'이기도 합니다.

예, 목록 자체는 스레드로부터 안전합니다. CPython의 경우 GIL(Global Interpreter Lock)은 주어진 시간에 하나의 스레드만 Python 코드를 실행할 수 있도록 보장하여 목록에 대한 동시 액세스 및 데이터 손상을 방지합니다. 다른 Python 구현에서는 동일한 효과를 얻기 위해 세분화된 잠금이나 동기화된 데이터 구조를 사용할 수 있습니다.

그러나 목록의 스레드 안전성은 절대적이지 않습니다. 목록 구조 자체는 그대로 유지되지만 해당 내용은 보호되지 않을 수 있습니다. 다음 작업을 고려하십시오.

L[0] += 1

이 작업은 다중 스레드 환경에서 L[0]을 하나씩 증가시키는 것이 보장되지 않습니다. 여러 스레드가 이 작업을 동시에 수행하려고 하면 경쟁 조건이 발생하여 잘못된 결과가 발생할 수 있습니다.

그 이유는 =가 Python에서 원자적 연산이 아니기 때문입니다. 원자적 작업은 분할할 수 없고 다른 스레드에 의해 중단될 수 없는 작업입니다. 산술 할당을 포함한 대부분의 Python 작업은 다른 스레드에 의해 선점될 수 있는 중간 Python 코드 실행이 포함될 수 있으므로 원자적이지 않습니다.

이 문제를 완화하려면 대기열 대신 다중 스레드 환경에서 대기열을 사용하는 것이 좋습니다. 보호되지 않은 목록. 대기열은 항목 가져오기 및 삭제를 위한 원자적 작업을 제공하여 동시 액세스가 있는 경우에도 올바른 항목이 검색되거나 삭제되도록 보장합니다.

위 내용은 Python 목록은 다중 스레드 환경에서 스레드로부터 안전합니까?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!