Matplotlib에서 DateTime 인덱스를 사용하여 DataFrame을 그리는 방법은 무엇입니까?

Pandas로 새 열 추가

문제: matplotlib로 DataFrame을 플롯할 때 인덱스 열이 날짜/시간 값입니다.

해결책: 이 문제를 해결하려면 인덱스 열을 복제하는 새 열을 추가해야 합니다. 그런 다음 이 복제된 열을 플롯팅에 사용할 수 있습니다.

구현:

1. DataFrame 인덱스 재설정:

df3 = df3.reset_index()

2. 새로 만들기 열:

df3['Time'] = df3.index

또는 인덱스를 재설정하지 않고 새 열을 생성할 수 있습니다.

df3['new'] = df3.index

3. 데이터 플롯:

plt.plot(df3['magnetic_mag mean'], df3['Time'], label='FDI')

추가 팁:

• 새 열을 만드는 대신 pd.to_datetime(df3.index)을 새 변수에 할당하여 인덱스를 날짜/시간 개체로 유지할 수도 있습니다.
• CSV 파일 읽기 코드 개선:

df = pd.read_csv('university2.csv', 
                 sep=";", 
                 skiprows=1,
                 index_col='YYYY-MO-DD HH-MI-SS_SSS',
                 parse_dates=True)

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