Tries는 문자열 데이터를 어떻게 저장하고 검색합니까?

시도 구현 및 활용

소개

접두사 트리라고도 알려진 시도는 다음과 같습니다. 문자열 연산에 일반적으로 사용되는 효율적인 데이터 구조. 효과적인 트리 구현 및 활용을 위해서는 출력 구조를 이해하는 것이 중요합니다.

출력 구조

트리는 각 노드가 문자에 해당하는 중첩 사전으로 표현될 수 있습니다. 그 자식은 트라이에 저장된 단어의 후속 문자에 해당합니다. 예를 들어 "foo", "bar", "baz" 및 "barz"라는 단어로 구성된 다음 트리를 생각해 보세요.

{
  'b': {
    'a': {
      'r': {'_end_': '_end_', 'z': {'_end_': '_end_'}},
      'z': {'_end_': '_end_'}
    }
  },
  'f': {
    'o': {'o': {'_end_': '_end_'}}
  }
}

각 단어는 루트 노드에서 노드까지의 경로로 표시됩니다. 특별한 '_end_' 표시로 표시된 리프 노드.

조회 효율성

중첩 사전 트리에서의 조회 작업은 효율적입니다. 각 조회 단계에는 상수 사전 액세스가 포함되므로 수십만 개의 항목이 있는 대규모 입력 세트에 적합합니다.

다중 단어 블록 처리

처리하려면 여러 단어로 구성된 블록의 경우 구분 문자(예: '-' 또는 ' ')를 사용하여 단어를 구분할 수 있습니다. 각 단어 블록은 트리 내에서 별도의 엔터티로 처리될 수 있습니다.

접두사 또는 접미사 연결(DAWG용)

방향성 비순환 단어 그래프(DAWG)를 생성하려면 다음이 필요합니다. 현재 단어가 구조의 다른 단어와 접미사를 공유하는 경우를 감지합니다. 이를 위해서는 Levenshtein 거리 사용과 같이 이러한 중복을 효율적으로 결정할 수 있는 알고리즘을 구현해야 합니다.

추가 참고 사항

중첩 사전 시도의 확장성과 공간 효율성을 고려하는 것이 중요합니다. 대규모 데이터 세트의 경우. 또한 제공된 답변에서 명시적으로 다루지 않은 삽입, 제거 및 기타 작업을 위한 추가 방법을 구현해야 할 수도 있습니다.

위 내용은 Tries는 문자열 데이터를 어떻게 저장하고 검색합니까?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!