MPI에서 2D 배열을 효과적으로 보내고 받는 방법은 무엇입니까?

MPI를 사용하여 2D 배열 전송 및 수신

문제:

여러 항목에 걸쳐 처리해야 하는 대규모 2D 매트릭스가 있습니다. MPI를 사용하는 노드. 노드 간의 유일한 통신은 각 시간 단계 이후에 에지 값을 공유하는 것입니다.

접근 방식:

질문에 설명된 제안된 접근 방식이 이 문제에 적합합니다. 다음 코드 세그먼트는 제안된 구현을 보여줍니다.

// (assume A is a 2D array)
if (myrank == 0) {
  for (i = 0; i < x; i++) {
    for (j = 0; j < y; j++) {
      // Perform C++ code implementation
      MPI_Send(&A[i][0], 3, MPI_INT, 1, 0, MPI_COMM_WORLD);
      MPI_Recv(&B[0][0], 3, MPI_INT, 1, 0, MPI_COMM_WORLD, &status);
      MPI_Barrier(MPI_COMM_WORLD);
    }
  }
}

if (myrank == 1) {
  for (i = x; i < xx; i++) {
    for (j = 0; j < y; j++) {
      // Perform C++ code implementation
      MPI_Send(&B[i][0], 3, MPI_INT, 0, 0, MPI_COMM_WORLD);
      MPI_Recv(&A[0][0], 3, MPI_INT, 0, 0, MPI_COMM_WORLD, &status);
      MPI_Barrier(MPI_COMM_WORLD);
    }
  }
}

추가 MPI 기능:

• MPI_Allgather: 모든 프로세서에서 데이터를 수집합니다. 모든 프로세서가 액세스할 수 있는 버퍼에 저장됩니다. 단일 프로세서에 분산 배열을 수집하는 데 유용합니다.
• MPI_Alltoall: 모든 프로세서 간에 완전한 데이터 교환을 제공합니다.
• MPI_Sendrecv: A 보내기 및 받기 작업을 단일 호출로 결합하는 편리한 기능입니다.
• MPI_Buffer_attach: 메모리를 명시적으로 할당할 필요 없이 프로세스에 버퍼를 연결합니다.

고려 사항:

• MPI 통신을 단순화하려면 2D 배열에 연속 메모리 할당을 권장합니다.
• MPI_Barrier는 프로세스 간 동기화를 보장하지만 대체될 수 있습니다. MPI_Wait 또는 MPI_Test와 같은 비차단 대안을 사용합니다.
• 여기에서는 차단 전송 및 수신이 사용되지만 효율성 향상을 위해 비차단 옵션을 사용할 수 있습니다.

위 내용은 MPI에서 2D 배열을 효과적으로 보내고 받는 방법은 무엇입니까?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!