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중첩된 데이터 구조에서 키 값을 효율적으로 추출하는 방법은 무엇입니까?

Patricia Arquette
Patricia Arquette원래의
2024-11-10 16:56:02348검색

How to Efficiently Extract Key Values from Nested Data Structures?

중첩 데이터 구조에서 효율적으로 키 값 추출

문제 설명

중첩 목록, 사전 및 문자열이 포함된 복잡한 사전이 주어지면 작업은 다음과 같습니다. 특정 "id" 키의 모든 항목을 찾아 추출합니다. 원하는 출력은 "id" 키의 값을 나타내는 문자열의 정렬된 목록입니다.

해결책

이를 달성하기 위해 우리는 데이터 구조를 재귀적으로 조사하여 모든 레벨을 탐색하고 원하는 키 값. 여러 접근 방식이 제안되었으며 각각 장단점이 있습니다.

효율적인 구현: gen_dict_extract(key, var)

최적의 성능을 위해 두 가지 측면 모두에서 다른 솔루션보다 뛰어난 gen_dict_extract 함수를 도입합니다. 속도와 다양성. 작동 방법은 다음과 같습니다.

  • 주어진 객체에 iteritems 함수(또는 Python 3의 항목)가 있는지 확인합니다.
  • 객체의 키-값 쌍을 반복합니다.
  • 일치하는 항목이 발견되면 대상 키와 관련된 값을 생성합니다.
  • 중첩된 항목을 재귀적으로 검사 추가 일치 항목에 대한 사전 및 목록.

시간 복잡도 분석(100,000회 반복)

Function Time (µs/pass)
gen_dict_extract 0.11
find_all_items 6.03
findkeys 0.15
get_recursively 1.79
find 0.14
dict_extract 0.36

강건성 및 다양성

다른 접근 방식과 달리 gen_dict_extract는 다음과 같은 방식으로 견고성을 보장합니다. 재귀 중에 문자열을 처리합니다. 또한 다용도로 복잡한 데이터 구조를 지원하고 목록이나 사전에서도 값을 찾을 수 있습니다.

결론

중첩 사전과 목록에서 모든 키 발생을 효율적으로 찾는 것은 다양한 데이터 분석 및 추출 작업. gen_dict_extract 함수를 활용하면 개발자는 복잡한 데이터 구조를 처리할 때에도 최적의 성능과 다양성으로 이 작업을 수행할 수 있습니다.

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