>  기사  >  백엔드 개발  >  문자열 길이와 여러 조건을 기반으로 Pandas DataFrame에서 행을 삭제하는 방법은 무엇입니까?

문자열 길이와 여러 조건을 기반으로 Pandas DataFrame에서 행을 삭제하는 방법은 무엇입니까?

DDD
DDD원래의
2024-11-10 10:25:02252검색

How to Delete Rows from a Pandas DataFrame Based on String Length and Multiple Conditions?

Pandas DataFrames의 조건부 행 삭제

특정 열이 지정된 문자열 길이를 초과하는 DataFrame에서 행을 제거하려고 시도하는 동안 다음과 같은 문제가 발생했습니다. "KeyError: u'no item namename False'"와 관련된 오류입니다. 이 문제를 해결하려면 조건부 행 삭제에 대한 대체 접근 방식을 살펴보겠습니다.

"len(df['column name']) < 2" 표현식을 사용하는 대신 삭제 방법을 직접 활용할 수 있습니다. 이를 통해 지정된 조건에 따라 행을 제거할 수 있습니다. drop 메소드는 두 개의 인수를 사용합니다:

  1. labels: 제거할 레이블 또는 색인 목록
  2. axis=0: 해당 행을 나타냅니다. 제거 중

예:

'이름' 열의 문자열 길이가 2보다 큰 모든 행을 제거하려면:

내부 작업:

내부 매개변수를 True로 설정하여 내부에서 삭제 작업을 수행할 수도 있습니다:

여러 조건:

행 삭제에 여러 조건을 적용하려면 논리 연산자 | 괄호 안의 (or) 및 & (and):

이렇게 하면 연령이 18세 미만이고 성별이 '남성'인 모든 행이 제거됩니다.

위 내용은 문자열 길이와 여러 조건을 기반으로 Pandas DataFrame에서 행을 삭제하는 방법은 무엇입니까?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

성명:
본 글의 내용은 네티즌들의 자발적인 기여로 작성되었으며, 저작권은 원저작자에게 있습니다. 본 사이트는 이에 상응하는 법적 책임을 지지 않습니다. 표절이나 침해가 의심되는 콘텐츠를 발견한 경우 admin@php.cn으로 문의하세요.