Pandas 열의 값 존재를 정확하게 확인하는 방법은 무엇입니까?

Pandas 열 내에 특정 값이 있는지 확인

Pandas 열 내에 특정 값이 존재하는지 확인하려고 시도하는 동안 if x in을 사용하려는 시도가 발생했습니다. df['id'] 에서 예상치 못한 결과가 발생했습니다. 없는 값(예: 43)이 제공된 경우에도 메서드는 여전히 해당 값이 있음을 나타냅니다. 이는 Pandas 열 내에서 특정 값의 존재를 어떻게 효과적으로 확인할 수 있는지에 대한 질문을 제기합니다.

Pandas 시리즈를 사용하여 in 연산자의 동작 이해

Pandas에서 in 연산자를 활용하는 경우 시리즈에서는 값 사이가 아닌 인덱스에 값의 존재 여부를 평가합니다. 이는 다음 예에서 설명됩니다.

s = pd.Series(list('abc'))
print(1 in s)  # Output: True
print('a' in s)  # Output: False

값 존재 확인을 위한 대안

열 내 값의 존재를 확인하려면 다른 방법을 사용할 수 있습니다.

1. 고유값 확인:

해당 열의 고유값 중에 해당 값이 존재하는지 확인:

print('a' in s.unique())  # Output: True

2. Python 집합 사용:

열 값을 집합으로 변환하고 값이 있는지 확인합니다.

print('a' in set(s))  # Output: True

3. 값 직접 확인:

효율성을 위해 열 배열에 대해 직접 값을 확인하는 것이 바람직할 수 있습니다.

print('a' in s.values)  # Output: True

이러한 방법을 구현하면 효과적으로 다음을 수행할 수 있습니다. Pandas 열 내에 특정 값이 있는지 확인하고 앞서 언급한 if x in df['id'] 접근 방식에서 발생하는 문제를 방지하세요.

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