Rand 패키지를 사용하여 Go에서 의사 난수 생성 문제 해결
질문:
Go의 rand 패키지는 다음을 제공합니다. Int31n 함수는 의사 난수를 생성하지만 반복 실행 시 동일한 출력을 생성하는 것으로 보입니다. 함수가 호출될 때마다 진정한 무작위 결과를 얻을 수 있는 방법이 있습니까?
답변:
rand 패키지는 결정적 의사 난수 생성기(PRNG)를 사용합니다. 프로그램이 실행될 때마다 PRNG는 "시드"라고 알려진 고정된 초기 값을 기반으로 동일한 일련의 숫자를 생성합니다.
실행할 때마다 다른 난수를 생성하려면 생성기를 다음과 같이 초기화하는 것이 중요합니다. 독특한 씨앗. 일반적인 접근 방식 중 하나는 프로그램이 실행될 때마다 변경되는 현재 시간을 나노초 단위로 사용하는 것입니다. 다음 코드를 사용하여 이 작업을 수행할 수 있습니다.
<code class="go">import "time" func main() { rand.Seed(time.Now().UnixNano()) fmt.Println(rand.Int31n(100)) }</code>
또는 crypto/rand 패키지는 보다 안전한 임의성 소스를 제공합니다. 마우스 움직임, 프로세서 온도, 키보드 입력 등 다양한 시스템 소스에서 엔트로피를 수집합니다. 그러나 rand 패키지에 비해 성능이 느릴 수 있습니다.
고유한 시드를 설정하거나 crypto/rand 패키지를 활용하면 rand.Int31n 함수가 호출될 때마다 진정한 난수를 생성하도록 할 수 있습니다. .
위 내용은 Go의 Rand 패키지로 진정한 난수를 생성하는 방법은 무엇입니까?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

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Golang은 Goroutine 및 Channel을 통해 효율적인 동시성을 달성합니다. 1. Goroutine은 가벼운 스레드이며 GO 키워드로 시작합니다. 2. 채널은 경주 조건을 피하기 위해 고루틴 간의 안전한 통신에 사용됩니다. 3. 사용 예제는 기본 및 고급 사용법을 보여줍니다. 4. 일반적인 오류에는 교착 상태와 데이터 경쟁이 포함되며 Gorun-Race가 감지 할 수 있습니다. 5. 성능 최적화는 채널 사용을 줄이고, 고 루틴 수를 합리적으로 설정하고, sync.pool을 사용하여 메모리를 관리하는 것을 제안합니다.

Golang은 시스템 프로그래밍 및 높은 동시성 응용 프로그램에 더 적합한 반면 Python은 데이터 과학 및 빠른 개발에 더 적합합니다. 1) Golang은 Google에 의해 개발되어 정적으로 입력하여 단순성과 효율성을 강조하며 동시성 시나리오에 적합합니다. 2) Python은 Guidovan Rossum, 동적으로 입력, 간결한 구문, 광범위한 응용 프로그램, 초보자 및 데이터 처리에 적합합니다.

Golang은 성능과 확장 성 측면에서 Python보다 낫습니다. 1) Golang의 컴파일 유형 특성과 효율적인 동시성 모델은 높은 동시성 시나리오에서 잘 수행합니다. 2) 해석 된 언어로서 파이썬은 천천히 실행되지만 Cython과 같은 도구를 통해 성능을 최적화 할 수 있습니다.

Go Language는 동시 프로그래밍, 성능, 학습 곡선 등의 고유 한 장점을 가지고 있습니다. 1. 동시 프로그래밍은 가볍고 효율적인 Goroutine 및 채널을 통해 실현됩니다. 2. 컴파일 속도는 빠르며 작동 속도는 작동 성능이 C 언어의 성능에 가깝습니다. 3. 문법은 간결하고 학습 곡선은 매끄럽고 생태계는 풍부합니다.

Golang과 Python의 주요 차이점은 동시성 모델, 유형 시스템, 성능 및 실행 속도입니다. 1. Golang은 동시 작업에 적합한 CSP 모델을 사용합니다. Python은 I/O 집약적 인 작업에 적합한 멀티 스레딩 및 Gil에 의존합니다. 2. Golang은 정적 유형이며 Python은 동적 유형입니다. 3. Golang 컴파일 된 언어 실행 속도는 빠르며 파이썬 해석 언어 개발은 빠릅니다.

Golang은 일반적으로 C보다 느리지 만 Golang은 동시 프로그래밍 및 개발 효율에 더 많은 장점이 있습니다. 1) Golang의 쓰레기 수집 및 동시성 모델은 높은 동시 시나리오에서 잘 수행합니다. 2) C는 수동 메모리 관리 및 하드웨어 최적화를 통해 더 높은 성능을 얻지 만 개발 복잡성이 높습니다.

Golang은 클라우드 컴퓨팅 및 DevOps에서 널리 사용되며 장점은 단순성, 효율성 및 동시 프로그래밍 기능에 있습니다. 1) 클라우드 컴퓨팅에서 Golang은 Goroutine 및 채널 메커니즘을 통해 동시 요청을 효율적으로 처리합니다. 2) DevOps에서 Golang의 빠른 편집 및 크로스 플랫폼 기능이 자동화 도구의 첫 번째 선택입니다.


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