목록에서 가장 가까운 숫자 찾기
정렬되지 않은 정수 목록이 주어지면 주어진 값에 가장 가까운 숫자를 결정하는 것이 일반적인 프로그래밍입니다. 일. 이를 달성하기 위해 여러 가지 접근 방식이 존재합니다.
min() 함수 사용
목록이 정렬되지 않은 경우 min() 함수는 빠르고 효율적인 솔루션을 제공합니다. 목록의 각 요소를 고려하여 제공된 숫자와 최소 절대 차이가 있는 요소를 반환합니다.
>>> myList = [4, 1, 88, 44, 3] >>> myNumber = 5 >>> min(myList, key=lambda x:abs(x-myNumber)) 4
이분법
목록이 이미 정렬된 경우 또는 효율적으로 정렬할 수 있는 경우에는 이분법이 더 효과적인 접근 방식입니다. O(log n) 시간이 소요됩니다. 여기서 n은 목록의 요소 수입니다.
def takeClosest(arr, target): left = 0 right = len(arr) - 1 while left target: return arr[left] return arr[left-1]
min() 함수 접근 방식의 시간 복잡도는 O(n)인 반면, 이등분 방법의 시간은 복잡성은 O(log n)이므로 대규모 목록에 상당한 성능 이점을 제공합니다.
위 내용은 목록에서 가장 가까운 숫자를 찾는 방법: Min() 대 Bisection 방법?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

Python은 데이터 과학, 웹 개발 및 자동화 작업에 적합한 반면 C는 시스템 프로그래밍, 게임 개발 및 임베디드 시스템에 적합합니다. Python은 단순성과 강력한 생태계로 유명하며 C는 고성능 및 기본 제어 기능으로 유명합니다.

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Python은 웹 개발, 데이터 과학, 기계 학습, 자동화 및 스크립팅 분야에서 널리 사용됩니다. 1) 웹 개발에서 Django 및 Flask 프레임 워크는 개발 프로세스를 단순화합니다. 2) 데이터 과학 및 기계 학습 분야에서 Numpy, Pandas, Scikit-Learn 및 Tensorflow 라이브러리는 강력한 지원을 제공합니다. 3) 자동화 및 스크립팅 측면에서 Python은 자동화 된 테스트 및 시스템 관리와 같은 작업에 적합합니다.

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