Python 목록은 동시 데이터 액세스를 위해 스레드로부터 안전합니까?

목록에 안전하게 동시에 액세스할 수 있습니까?

많은 개발자는 여러 스레드로 작업할 때 목록과 .pop() 메서드 대신 대기열을 활용하는 것을 권장합니다. 이 권장 사항은 다음과 같은 질문을 제기합니다. 목록은 본질적으로 스레드로부터 안전하지 않은가요, 아니면 또 다른 근본적인 이유가 있습니까?

목록의 스레드 안전성

사실 목록은 본질적으로 스레드로부터 안전합니다. CPython 구현에서 GIL(Global Interpreter Lock)은 목록에 대한 동시 액세스를 방지하여 데이터 손상을 효과적으로 방지합니다. 다른 Python 구현에서는 목록 구현을 위해 세분화된 잠금 또는 동기화된 데이터 구조를 구현합니다.

그러나 목록 자체는 손상으로부터 보호되지만 목록에 포함된 데이터는 동시성 문제에 여전히 취약합니다.

데이터 목록의 보호

L[0] += 1

와 같은 작업은 여러 스레드가 동일한 작업을 동시에 수행하려고 시도하는 경우 L[0] 값을 원자적으로 증가시키는 것이 보장되지 않습니다. 이는 = 작업에 다른 스레드에 의해 중단될 수 있는 여러 단계가 포함되기 때문입니다.

요약하면 목록 자체는 스레드로부터 안전하지만 데이터는 그렇지 않습니다. 데이터 무결성을 보장하고 경합 조건으로 인한 잘못된 항목 검색 또는 삭제를 방지하려면 다중 스레드 코드 액세스 시나리오에서 대기열을 사용하는 것이 좋습니다.

위 내용은 Python 목록은 동시 데이터 액세스를 위해 스레드로부터 안전합니까?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!