MySQL 테이블에서 상위 N개의 최대값 검색
데이터 분석의 일반적인 작업에는 특정 열에 대한 상위 n개의 최대값을 선택하는 작업이 포함됩니다. 테이블에서. 다음 표를 고려하십시오.
column1 | column2 |
---|---|
1 | foo |
2 | foo |
3 | foo |
4 | foo |
5 | bar |
6 | bar |
7 | bar |
8 | bar |
문제 설명:
주어진 n 값에 대해, column2별로 그룹화된, column1의 상위 n개 최대값을 검색합니다. 위의 예에서 n=2인 경우 원하는 출력은 다음과 같습니다.
column1 |
---|
3 |
4 |
7 |
8 |
해결책:
간단한 접근 방식에서는 행을 열2로 그룹화하는 것이 포함될 수 있습니다. 각 그룹의 최대값을 선택하면 각 그룹의 절대 최대값만 반환됩니다. 상위 n개 값을 검색하려면 보다 고급 접근 방식이 필요합니다.
UNION 기반 접근 방식:
한 가지 접근 방식은 UNION 절을 사용하여 각 쿼리가 수행하는 여러 쿼리를 결합하는 것입니다. 다른 그룹의 최대값을 선택합니다. n=2인 경우 다음 쿼리로 충분합니다.
SELECT max(column1) m FROM table t GROUP BY column2 UNION SELECT max(column1) m FROM table t WHERE column1 NOT IN (SELECT max(column1) WHERE column2 = t.column2)
순위 기반 접근 방식:
더 유연한 n 값의 경우 순위 기반 접근 방식을 사용할 수 있습니다. 고용. 여기에는 column1의 값을 기준으로 각 행에 순위를 할당한 다음 상위 n 순위의 행을 선택하는 작업이 포함됩니다. 다음 쿼리는 이 접근 방식을 구현합니다.
SELECT t.* FROM (SELECT grouper, (SELECT val FROM table li WHERE li.grouper = dlo.grouper ORDER BY li.grouper, li.val DESC LIMIT 2,1) AS mid FROM (SELECT DISTINCT grouper FROM table ) dlo ) lo, table t WHERE t.grouper = lo.grouper AND t.val > lo.mid
'grouper'를 그룹 기준 열의 이름으로 바꾸고 'val'을 값이 포함된 열로 바꿉니다.
LIMIT 절은 각 그룹의 n번째 순위 값을 정의합니다. 그런 다음 이 n번째 순위 값보다 큰 값을 가진 행이 선택됩니다.
결론:
두 접근 방식 모두 테이블에서 상위 n개 최대값을 선택하는 효과적인 방법을 제공합니다. 그 자체의 강점과 한계가 있습니다. 통합 기반 접근 방식은 간단하고 강력한 반면, 순위 기반 접근 방식은 검색할 최대값 수를 지정하는 유연성을 제공합니다.
위 내용은 특정 열로 그룹화된 MySQL 테이블에서 상위 N개 최대값을 어떻게 검색합니까?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

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