제가 소프트웨어 엔지니어로 일하고 있는 회사에서는 마이크로 서비스와 통신하여 자사 제품뿐만 아니라 고객이 사용할 수 있는 API입니다. 이를 위해 Golang을 선택한 전반적인 결정 요인은 속도였습니다. 빠른 실행 시간 외에도 Go는 낮은 메모리 소비와 효율적인 동시성을 제공합니다.
엔드포인트를 지정하는 첫 번째 단계에서 우리는 코드와 문서 간의 불일치를 피하기 위해 코드에서 이를 수행할 수 있는 솔루션을 찾고 있었습니다. 우리 CEO는 Python FastApi를 사용하여 동일한 접근 방식을 사용했기 때문에 Go용 FastApi 솔루션을 검색하다가 Huma를 발견했습니다. Huma를 사용하면 코드에서 OpenAPI 문서를 자동으로 생성할 수 있으며 신호등 요소를 사용하여 멋진 문서를 생성할 수 있습니다. Go 유형에서 JSON 스키마를 생성하고 경로/쿼리/헤더 매개변수, 본문, 응답 헤더 등에 대한 정적 유형 지정을 사용합니다. json 스키마를 기반으로 자동으로 입력 모델 검증 및 오류 처리를 수행합니다.
우리는 프레임워크가 상당히 유연하다는 것을 알았고 예를 들어 자신의 라우터를 사용할 수 있지만 Chi를 기본 라우터로 사용했습니다. 몇 가지 단점이 있습니다. 예를 들어 배열 쿼리 매개변수를 지원하지 않는 것 같아서 필터를 쉼표로 구분합니다. 그러나 그것은 거래를 중단시키지 않았습니다.
향후 게시물에서 Go Huma와 함께한 경험과 학습에 대해 더 많이 쓸 계획이지만 지금까지는 목적에 적합하다고 생각했습니다.
위 내용은 API 엔드포인트 개발을 위해 Go Huma 프레임워크를 선택한 이유의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!
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