Python에서 목록은 스레드로부터 안전합니까?

목록의 스레드 안전성

많은 토론에서는 여러 스레드가 있는 목록보다 대기열을 사용하는 것을 옹호합니다. 이는 질문을 제기합니다. 목록은 본질적으로 스레드로부터 안전하지 않습니까?

목록 스레드 안전성

일반적인 믿음과는 달리 목록 자체는 스레드로부터 안전합니다. CPython 구현에서 GIL(Global Interpreter Lock)은 목록에 대한 동시 액세스를 방지합니다. 다른 구현에서는 목록 작업을 위해 세분화된 잠금 또는 동기화된 데이터 구조를 사용합니다.

데이터 무결성 문제

그러나 목록의 스레드 안전성은 목록 데이터 구조만을 보호합니다. 포함된 데이터가 아니라 그 자체입니다. 다음 코드를 고려하십시오.

L[0] += 1

이 작업은 다중 스레드 환경에서 L[0]을 1씩 증가시키는 것이 보장되지 않습니다. = 연산자는 원자적이지 않습니다. 즉, 이 문을 동시에 실행하면 데이터가 손상될 수 있습니다.

대기열을 사용하는 이유

대기열은 다중 스레드 데이터 처리에 권장됩니다. 그들은 엄격한 운영 순서를 시행합니다. 보호되지 않은 목록을 사용하면 여러 스레드가 동일한 목록 항목에 동시에 액세스하거나 수정하려고 시도하여 부정확하거나 예상치 못한 결과가 발생하는 경쟁 조건이 발생할 수 있습니다. 반면 대기열은 FIFO(선입선출) 방식으로 데이터에 액세스하도록 보장하여 이러한 문제를 방지합니다.

위 내용은 Python에서 목록은 스레드로부터 안전합니까?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!