외부 종속성 없이 Numpy 배열을 이미지 파일에 직접 쓰는 방법은 무엇입니까?

Numpy 배열을 이미지로 직접 디스크 쓰기

PIL과 같은 외부 종속성의 제약 없이 이미지 파일 형식의 유연성이 필요한 경우 다음 접근 방식을 사용하면 Numpy 배열을 이미지로 직접 디스크에 쓸 수 있습니다.

배열을 이미지로 저장:

• 출력 형식 결정: PNG, JPEG, BMP 등 원하는 파일 형식을 결정합니다.
• 출력 관련 기능 사용: scipy.ndimage 모듈의 imsave 또는 OpenCV의 imwrite와 같은 기능을 활용하여 선택한 형식으로 배열을 저장합니다.
• 파일 이름 지정: 대상 파일 이름을 정의하고 적절한 파일 확장자(예: my_image.png)를 포함합니다.

샘플 코드:

import numpy as np
from scipy.ndimage import imwrite  # or import cv2 and use cv2.imwrite for OpenCV

# Create a NumPy array representing the image
image_array = np.zeros((512, 512, 3), dtype=np.uint8)

# Save the array as a PNG image
imwrite('my_image.png', image_array)

추가 참고 사항:

다중 채널 배열로 작업하는 경우(예: RGB 이미지 표시), 배열의 dtype이 채널 규칙과 일치하는지 확인하십시오. 예를 들어 RGBA 이미지의 경우 np.uint32를 사용하세요.

위 내용은 외부 종속성 없이 Numpy 배열을 이미지 파일에 직접 쓰는 방법은 무엇입니까?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!