MySQL 버전 번호 정렬
MySQL에서 버전 번호를 varbinary(300)로 저장할 때 버전_번호별로 기본 순서를 사용하여 정렬하면 결과가 나올 수 있습니다. 잘못된 결과. 이 문제를 해결하려면 INET_ATON 함수를 활용하여 정렬을 용이하게 하는 것이 좋습니다.
수정된 쿼리:
SELECT version_number FROM table ORDER BY INET_ATON(SUBSTRING_INDEX(CONCAT(version_number,'.0.0.0'),'.',4))
이 기술은 INET_ATON 함수를 사용하여 IP 주소를 나타내는 문자열을 숫자로 변환합니다. 대표. '.0.0.0'을 version_number에 연결하여 각 버전 번호에 최소 4개의 구성 요소가 있는지 확인한 다음 SUBSTRING_INDEX를 활용하여 추출합니다.
처음 4개 구성 요소의 숫자 표현을 기준으로 정렬하여 각 버전 번호를 통해 원하는 정렬 순서를 얻을 수 있습니다. 그러나 이 정렬은 함수에 의존하기 때문에 인덱스가 있는 열에서 직접 정렬하는 것에 비해 성능이 저하될 수 있습니다.
@spanky가 제안한 또 다른 솔루션은 버전 번호 구성 요소를 다음과 같이 분리하는 것입니다. 개별 열. 예를 들어 주, 부, 패치 및 빌드 버전에 대한 열을 만듭니다. 이 접근 방식을 사용하면 특정 구성 요소를 효율적으로 정렬할 수 있지만 더 복잡한 데이터 조작이 필요할 수 있습니다.
위 내용은 `varbinary(300)`로 저장된 MySQL 버전 번호를 정렬하는 방법은 무엇입니까?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

mysqlStringTypESmpactStorageAndperformanceAsfollows : 1) charisfixed, adlaysamestoragespace.

mysqlstringtypesincludevarchar, text, char, enum, and set.1) varcharisversatileforvariable-lengthstringsupciedlimit.2) textisidealforlargetextStorage whithoudfinedlength.3) charisfixed, witableforconsistentDatalikecodes.4)

mysqloffersvariousstringdatatatypes : 1) charfixed-lengthstrings, 2) varcharforvariable-lengthtext, 3) binaryandvarbinaryforbinarydata, 4) blobandtextforlargedata 및 5) enumandsetforcontrolledInput.achtolledinput.CheachorciCificusessandperististicatististicatististics

ToadDuserSinMySqleFeffectially, 다음에 따르면, 다음 사항을 따르십시오

toaddanewuser와 함께 complexpermissionsinmysql, followthesesteps : 1) createShereuser'NewUser '@'localhost'Identifiedby'pa ssword ';. 2) grantreadaccesstoalltablesin'mydatabase'withgrantselectonmydatabase.to'newuser'@'localhost';. 3) GrantWriteAccessto '

MySQL의 문자열 데이터 유형에는 char, varchar, binary, varbinary, blob 및 텍스트가 포함됩니다. 콜라이트는 문자열의 비교와 분류를 결정합니다. 1. 차량은 고정 길이 스트링에 적합하고 Varchar는 가변 길이 스트링에 적합합니다. 2. 이진 및 바이너리는 이진 데이터에 사용되며 Blob 및 텍스트는 큰 객체 데이터에 사용됩니다. 3. UTF8MB4_UNICODE_CI와 같은 정렬 규칙은 상류 및 소문자를 무시하며 사용자 이름에 적합합니다. UTF8MB4_BIN은 사례에 민감하며 정확한 비교가 필요한 필드에 적합합니다.

가장 좋은 mysqlvarchar 열 길이 선택은 데이터 분석을 기반으로하고, 향후 성장을 고려하고, 성능 영향을 평가하고, 문자 세트 요구 사항을 기반으로해야합니다. 1) 일반적인 길이를 결정하기 위해 데이터를 분석합니다. 2) 미래 확장 공간을 예약하십시오. 3) 성능에 대한 큰 길이의 영향에주의를 기울이십시오. 4) 문자 세트가 스토리지에 미치는 영향을 고려하십시오. 이러한 단계를 통해 데이터베이스의 효율성과 확장 성을 최적화 할 수 있습니다.


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